duckdb-friendly-sql-skill
指导编写地道DuckDB SQL的助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：duckdb-friendly-sql-skill。 它的用途是：指导编写地道DuckDB SQL的助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/duckdb-friendly-sql-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我写个DuckDB查询，从`sales.parquet`文件里按地区和月份统计总收入。”，它会生成使用`FROM sales.parquet SELECT region, date_trunc('month', sale_date) AS month, sum(revenue) AS total GROUP BY ALL;`这样的地道语法，而不是手动列出GROUP BY列的冗长版本。
介绍
这个Skill专门解决开发者在编写DuckDB查询时，因不熟悉其特有的“友好SQL”方言和便捷数据导入/导出模式，而编写出冗长、低效或不符合DuckDB最佳实践代码的问题。它引导用户优先使用DuckDB的原生语法，如GROUP BY ALL、FROM-first语法、CREATE OR REPLACE TABLE等，让查询更简洁、可读性更强。
使用时，当用户提出与DuckDB查询、数据分析、文件导入（CSV/Parquet/JSON/Excel）或云存储（S3/GCS/Azure）操作相关的问题时，该Skill会自动介入，提供符合DuckDB习惯的代码示例和模式，替代LLM可能默认生成的通用SQL（如PostgreSQL风格）。
它非常适合数据分析师、数据工程师以及任何使用DuckDB进行数据处理的开发者。无论你是从其他数据库（如PostgreSQL）迁移过来，还是DuckDB新手，这个Skill都能帮你快速掌握其高效用法。
与普通的SQL助手或通用数据库Skill相比，它的核心区别在于深度绑定DuckDB的特定方言和扩展功能。它不教授通用SQL，而是专注于DuckDB独有的、能极大简化代码的语法糖和最佳实践，帮助用户写出更“地道”的DuckDB代码。
核心特点
深度聚焦于DuckDB特有的“友好SQL”方言（如GROUP BY ALL, FROM-first语法），强制优先使用DuckDB原生简写模式，而非生成通用的、冗长的标准SQL，这是它与普通SQL助手或通用数据库Skill的核心区别。
注意事项
不适合需要编写跨数据库兼容的标准SQL或学习其他数据库（如PostgreSQL, MySQL）语法的场景。
常见问题
DuckDB的GROUP BY ALL怎么用？
在SELECT后列出所有需要的列和聚合函数，最后直接写`GROUP BY ALL;`，DuckDB会自动对所有非聚合列进行分组，无需手动列出。
如何用DuckDB直接查询CSV文件？
使用`SELECT * FROM 'data.csv';` 或 `FROM 'data.csv';` 语法，DuckDB会自动推断模式并读取。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/duckdb-friendly-sql-skill/raw/index.md 读取 duckdb-friendly-sql-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/duckdb-friendly-sql-skill/raw/index.md（查看排版版本）