DuckDB MCP Server
让AI助手通过SQL查询多数据源与云端存储的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：DuckDB MCP Server。 它的用途是：让AI助手通过SQL查询多数据源与云端存储的MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/duckdb-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下S3桶里‘sales_2024.parquet’文件，找出销售额最高的前三个产品类别，并计算它们的月度增长趋势。”，它会通过DuckDB MCP Server连接至您指定的S3路径，执行相应的SQL查询，并将结果以表格或总结文本的形式返回给您。您还可以接着说：“把结果做成一个柱状图”，AI可以进一步生成可视化的建议或代码。
介绍
DuckDB MCP Server 解决了AI助手在数据查询和分析时，难以直接访问和操作多种本地及云端数据源的问题。它通过MCP（Model Context Protocol）协议，将DuckDB的强大数据处理能力与AI助手连接，让用户可以用自然语言描述数据需求，AI助手则能将其转换为SQL语句进行查询。
使用时，您只需在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置并启用此Skill。之后，您就可以像与数据分析师对话一样，直接向AI助手提问，例如“分析上个月的销售趋势”或“对比这两个数据表”，AI助手会利用DuckDB执行相应的SQL查询并返回结果。
这个Skill非常适合需要频繁与数据打交道，但又希望简化技术操作流程的角色。无论是数据分析师进行快速探索，还是产品经理、运营人员想自主获取业务洞察，都能从中受益。它降低了使用SQL的技术门槛，提升了数据获取的效率。
建议在涉及复杂、敏感或生产环境的核心数据查询时，仍进行必要的人工复核。对于简单的数据探查、报表生成或跨数据源联合查询等场景，本工具能极大提升工作效率。初次使用建议从明确的、小范围的数据查询开始，逐步熟悉其交互模式。
核心特点
与同类数据查询Skill相比，其核心在于深度集成DuckDB，支持对Parquet、CSV、JSON等多种本地文件以及AWS S3等云端存储的直接SQL查询，无需预先导入数据库；同时，它通过MCP协议原生接入AI助手工作流，实现了自然语言到SQL的无缝转换与执行。
注意事项
不适合需要复杂ETL流程、实时流数据处理或极高并发访问的生产级数据仓库场景。
常见问题
支持查询哪些数据源？
支持本地CSV、Parquet、JSON文件，以及AWS S3、Google Cloud Storage等云端存储中的同类文件。
需要我会写SQL吗？
不需要，您可以用自然语言描述需求，AI助手会生成并执行SQL。但了解SQL有助于更精准地提问。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/duckdb-mcp-server/raw/index.md 读取 DuckDB MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/duckdb-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）