Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能
电动车智能检测，自动识别禁行区域车辆
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能。 它的用途是：电动车智能检测，自动识别禁行区域车辆 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ebike-restricted-area-detection/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请持续监控园区东门禁行区域的视频流，检测是否有电动车进入，并统计每小时的违规次数。' 技能会自动分析视频流，实时标注电动车位置，每发现一次违规就记录并触发预警，你可以随时查看违规统计报告。
介绍
园区、社区、单位内部道路禁行区域常出现电动摩托车/电动车违规停放或行驶，传统人工巡查效率低、响应慢，容易产生管理漏洞。本技能基于计算机视觉技术，自动检测视频流或图片中进入禁行区域的电动车，替代人工盯屏，实现24小时不间断监控。
使用方式简单：接入摄像头视频流或上传图片后，技能会实时分析画面，标注出电动车位置，并统计违规数量。当检测到违规行为时，自动触发预警通知，支持对接第三方告警系统。整个过程无需额外传感器，仅依赖现有摄像头即可运行。
适合园区物业管理人员、社区安保人员、单位安全负责人等需要管理禁行区域车辆通行的场景。对于有大量监控点位、需要快速响应的组织尤为适用，可大幅降低人力成本，提升安全管理效率。
建议在部署时确保摄像头画面清晰、光照充足，避免大面积遮挡或极端暗光环境。技能可单独运行，也支持集成到现有安防管理平台中。初次使用建议先在小范围测试，根据实际场景调整检测灵敏度。
常见问题
技能支持什么类型的摄像头？
支持RTSP、HTTP等主流视频流协议，也支持直接上传图片文件。
夜间或弱光环境下能正常工作吗？
若摄像头支持红外或低照度模式，且有适当补光，夜间仍可检测；但纯黑环境效果会受影响。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ebike-restricted-area-detection/raw/index.md 读取 Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ebike-restricted-area-detection/raw/index.md（查看排版版本）