Ecommerce Weekly Report
一键生成电商管理周报，含环比与异动分析
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Ecommerce Weekly Report。 它的用途是：一键生成电商管理周报，含环比与异动分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ecommerce-weekly-report-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请根据本周电商数据生成管理周报：日期从3月1日到3月7日，总销售额85万，订单量1200，退货率8%，广告花费12万，访客数5万。’ 它会自动计算环比（比如上周销售额80万，环比+6.25%），分析退货率异常原因，判断利润质量，并给出下周动作建议如‘优化广告投放ROI，降低退货率至5%以下’。
介绍
电商运营每周都要面对海量订单、流量、转化数据，手动整理周报费时费力，还容易遗漏关键指标。这个 Skill 能帮你把一周的电商数据自动整理成可直接用于复盘和例会的管理周报，核心指标环比、异动原因解释、利润质量判断、下周动作清单一应俱全，告别数据散乱和汇报缺漏。
使用很简单：只需将本周的销售数据、广告数据、库存数据等以表格或文本形式输入，AI 会自动识别关键字段，计算环比变化，标注异常波动并给出可能的原因（如大促影响、竞品调价），同时基于毛利率、退货率、客单价等判断利润质量，最后生成一份结构清晰的行动建议。全过程无需手动调整格式，直接输出即可用于汇报。
适合电商运营主管、数据分析师、产品经理等需要每周复盘经营状况的岗位。无论是天猫、京东、拼多多还是独立站卖家，只要数据字段明确（如日期、销售额、订单量、退款金额、广告花费等），都能快速生成规范周报。
建议使用前先清理数据中的异常值（如测试订单、退款中订单），并确保数据涵盖至少 7 天连续区间。周报中的利润质量判断依赖毛利率和退货率，若缺少这些字段，可补充描述或手动输入。对于多店铺数据，建议分店铺生成后再汇总对比。
核心特点
相比通用数据分析工具，这个 Skill 专门针对电商周报场景，内置了环比计算、异动归因、利润质量判断和下周动作清单四大模块，而不是只输出数据图表或无结构摘要。
注意事项
不适合非电商行业的数据分析，且需要用户提供结构化数据（如 CSV 或表格文本），无法直接连接数据库或 API 实时拉取。
常见问题
可以自动连接我的店铺后台数据吗？
目前不支持自动连接后台，需手动导出数据（如 Excel 或 CSV）后输入。
支持哪些电商平台的数据格式？
支持常见字段如日期、销售额、订单量、退款金额、广告花费、访客数等，不限平台。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ecommerce-weekly-report-x-3/raw/index.md 读取 Ecommerce Weekly Report 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ecommerce-weekly-report-x-3/raw/index.md（查看排版版本）