Ecommerce Weekly Report
自动将一周电商数据整理成可直接使用的管理周报。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Ecommerce Weekly Report。 它的用途是：自动将一周电商数据整理成可直接使用的管理周报。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ecommerce-weekly-report-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我分析这周的店铺数据，生成管理周报。”，它会要求你提供关键指标数据，随后自动计算环比、指出异常波动、评估利润情况，并列出下周需要关注的重点行动项，形成一份完整的会议材料。
介绍
该Skill旨在解决电商运营者和团队管理者每周手动整理、分析大量经营数据的繁琐问题。它能够自动处理原始数据，生成结构清晰、可直接用于复盘会议的管理周报。
使用时，您只需提供一周的电商核心数据（如销售额、订单量、流量、成本等），该Skill便会自动计算核心指标的环比变化，识别数据异动并尝试解释原因，初步判断利润质量，并生成下周的行动建议清单。
它非常适合电商运营专员、店铺管理者、品牌负责人以及需要定期进行经营复盘的产品经理。他们可以利用该Skill快速掌握业务动态，为周会提供高质量的材料，从而提升决策效率和团队协同。
建议用户确保输入数据的准确性和完整性，以获得更可靠的分析结果。对于特别复杂或非标准的业务异动，生成的原因解释可能需要人工进一步核实和补充。
核心特点
与单纯的数据可视化或报表生成工具不同，它专注于电商管理场景，不仅呈现数据，更自动完成“核心指标环比分析、异动解释、利润质量判断、下周动作清单”这一整套周报生成逻辑，产出的是可直接用于开会讨论的结论性文档，而非原始图表。
注意事项
不适合需要深度因果分析、复杂建模预测或处理非结构化文本反馈（如详细用户评论）的场景。
常见问题
这个Skill需要我提供哪些数据？
需要提供一周的核心电商数据，如销售额、订单量、访客数、广告花费、各渠道成本、退货率等关键经营指标。
生成的周报可以直接用吗？
生成的周报包含核心分析框架和结论，可直接作为会议材料。但建议根据具体业务情况对自动生成的“异动解释”和“下周动作”进行复核和微调。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ecommerce-weekly-report-x-6/raw/index.md 读取 Ecommerce Weekly Report 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ecommerce-weekly-report-x-6/raw/index.md（查看排版版本）