EdgeOne Geolocation
通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置，赋能大模型应用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：EdgeOne Geolocation。 它的用途是：通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置，赋能大模型应用。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/edgeone-geolocation/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下当前访问我们网站的用户主要来自哪些地区，并给出针对性的内容推荐策略。”，它会自动调用此Skill获取用户的地理位置分布数据，并结合您的业务逻辑，生成一份基于地域的分析报告和内容优化建议。
介绍
本Skill解决了大模型应用在需要用户地理位置信息时，无法直接获取的痛点。它通过集成Model Context Protocol (MCP)协议，调用部署在Cloudflare EdgeOne平台上的Pages Functions服务，从而安全、便捷地获取访问者的地理位置数据（如国家、城市、经纬度）。
使用时，您需要先在EdgeOne控制台创建一个Pages项目并部署特定的Functions代码。随后，在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中配置并启用此Skill。当您向AI助手提出需要位置信息的问题时，AI会自动调用此Skill获取数据并融入回答。
它非常适合需要根据用户位置提供个性化内容或服务的开发者，例如本地化内容推荐、区域化营销策略分析或基于位置的业务逻辑开发。对于前端、后端及全栈开发者而言，这是一个将边缘计算能力与AI助手结合的实用工具。
请注意，此Skill依赖于EdgeOne Pages Functions服务，您需要拥有相应的Cloudflare账户并完成部署。获取的位置信息精度受限于EdgeOne的网络节点，可能无法达到GPS级别的精确度，且用户可能通过VPN等方式隐藏真实位置。
核心特点
与同类单纯提供IP查询API的Skill不同，它深度集成Cloudflare EdgeOne的边缘网络，在离用户最近的节点执行地理位置查询，延迟极低；同时，它通过标准的MCP协议与AI助手通信，无需复杂的API密钥管理，配置更简洁。
注意事项
不适合需要厘米级高精度定位或离线环境下的场景。
常见问题
需要自己部署EdgeOne Functions吗？
是的，需要您在Cloudflare控制台创建并部署一个特定的Pages Functions代码。Skill本身提供的是MCP桥接能力。
获取的位置信息准确吗？
精度依赖于Cloudflare的IP地理位置数据库，通常可准确到国家和城市级别，但无法获取街道地址等详细信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/edgeone-geolocation/raw/index.md 读取 EdgeOne Geolocation 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/edgeone-geolocation/raw/index.md（查看排版版本）