egregore
为组织构建基于AI的共享认知操作系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：egregore。 它的用途是：为组织构建基于AI的共享认知操作系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/egregore/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“总结上周关于用户认证模块重构的讨论要点，并生成本周的待办清单。”，Egregore会从共享记忆库中提取相关的/handoff记录、/reflect决策和/quest进展，自动合成连贯的上下文，并帮助你用/todo命令规划新任务。在任务中途，你可以使用/handoff将当前代码变更、决策权衡和未解问题结构化地交给另一位同事，实现无缝接力。
介绍
Egregore是一个面向AI原生协作的共享认知层，旨在解决团队在AI协作中上下文断裂、知识孤岛和决策过程不透明的问题。它将Claude Code等AI编程环境转变为一个可“居住”的生产环境，让每一次会话、交接和决策都沉淀为组织拥有的活记忆。
使用时，只需通过简单的npx命令创建或加入一个Egregore实例，然后在终端启动即可。系统会自动同步共享记忆，并基于组织身份文档（egregore.md）和版本控制的记忆库（memory/）为每次会话提供连贯的上下文。丰富的斜杠命令（如/handoff, /save, /quest）封装了团队协作的核心协议，无需学习复杂的Git工作流。
它非常适合由开发者、产品经理、项目经理等组成的敏捷团队，尤其是那些深度依赖AI进行代码开发、文档撰写、项目规划和决策复盘的技术驱动型组织。对于远程或异步协作的团队，它能显著提升信息流转的连续性和决策的可追溯性。
建议从一个小型核心项目开始试用，让团队成员熟悉/handoff和/reflect等核心命令，逐步培养将关键决策和上下文结构化的习惯。注意，其核心价值随着使用时间和数据积累而增长，初期需投入一定精力来定义和维护组织的egregore.md身份文档。
核心特点
与单机AI辅助工具不同，Egregore通过Git版本控制的共享记忆库和结构化的斜杠命令协议，将个人AI会话扩展为组织级的、可累积的集体智能系统，实现了跨会话、跨成员、跨时间的深度上下文无缝衔接。
注意事项
不适合仅需临时、一次性AI交互的个人用户或松散的非技术团队，其价值在长期、结构化的团队协作中才能充分体现。
常见问题
Egregore如何保证数据隐私和安全？
所有数据（记忆、身份文档）存储在团队自己的GitHub仓库中，无后台进程，网络调用透明，并支持本地部署。
新成员如何快速上手并获取历史上下文？
通过/invite命令加入后，首次启动会话即自动同步全部历史共享记忆，Egregore会基于已有上下文引导新成员。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/egregore/raw/index.md 读取 egregore 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/egregore/raw/index.md（查看排版版本）