eigenlayer
基于Next.js的MCP服务，为AI助手提供文档支持。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：eigenlayer。 它的用途是：基于Next.js的MCP服务，为AI助手提供文档支持。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/eigenlayer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下项目API的鉴权方式”，它会通过集成的MCP服务，快速从你部署的文档服务器中检索并返回相关的API文档片段。或者，当你开发新功能需要参考技术方案时，可以直接让AI助手通过该服务调取已有的设计文档。
介绍
这个Skill是一个基于Next.js框架构建的MCP（Model Context Protocol）服务端。它主要解决了AI助手在交互过程中需要快速、稳定地获取和提供文档内容的问题，通过标准化的MCP协议，让AI助手能够无缝接入文档资源。
使用方式非常灵活，你可以将其部署在本地开发环境，也可以一键部署到Vercel等云平台。部署后，AI助手就能通过该服务查询和调用你配置的文档库，实现信息的即时检索与呈现。
它非常适合需要为AI助手构建专属知识库或文档查询能力的开发者，特别是那些希望将文档能力集成到Claude、Cursor等AI工具工作流中的人。无论是个人项目还是团队协作，都能通过它提升信息获取效率。
建议在部署前，根据你的文档格式和来源进行适当的配置。由于基于Next.js，熟悉该框架的开发者可以更方便地进行二次开发和定制。注意确保部署环境的网络可访问性，以便AI助手能稳定调用服务。
核心特点
基于Next.js构建，同时支持本地和Vercel一键部署，为AI助手提供文档服务的开箱即用MCP服务器实现。
注意事项
不适合需要复杂业务逻辑处理或实时数据流处理的场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些AI助手？
支持遵循MCP协议的AI助手，如Claude Desktop、Cursor等。
部署到Vercel复杂吗？
不复杂，通常只需关联Git仓库并一键部署即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/eigenlayer/raw/index.md 读取 eigenlayer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/eigenlayer/raw/index.md（查看排版版本）