Elasticsearch
Elasticsearch 全栈专家，解决从查询到集群运维的各种问题。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elasticsearch。 它的用途是：Elasticsearch 全栈专家，解决从查询到集群运维的各种问题。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elasticsearch-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我的用户日志索引中，一个按天的日期直方图聚合返回了“fielddata is disabled”错误，该怎么解决？'，它会解释 text 字段默认禁用 fielddata 的原因，并指导你将聚合字段改为该字段的 keyword 子字段，或修改映射并安全地启用 fielddata。或者
对AI说：'我的集群磁盘使用率超过了 flood-stage 水位线，现在索引都变成只读了，如何紧急处理并预防？'，它会提供立即释放磁盘空间的临时命令（如删除旧索引、调整副本数），并建议你配置索引生命周期管理（ILM）策略来自动滚动和删除旧数据。
介绍
这是一个专注于 Elasticsearch 和 OpenSearch 的 AI 技能，旨在解决你在使用这些搜索和分析引擎时遇到的各种实际问题。
当你编写搜索查询或索引映射时，当搜索结果为空或错误时，当聚合查询因“fielddata is disabled”而失败时，当集群状态变为黄色或红色时，当分片无法分配或索引速度缓慢时，这个技能都能提供专业的指导和解决方案。它覆盖了从数据建模、查询优化到集群健康监控的完整生命周期。
你可以通过自然语言描述你遇到的问题或想要实现的功能来使用它。例如，告诉它你的查询没有返回预期结果，或者集群磁盘空间告急，它会引导你分析原因并提供具体的操作步骤、DSL 示例或配置建议。
这个技能非常适合需要深度使用 Elasticsearch/OpenSearch 的后端开发、运维工程师和数据分析师。无论是处理复杂的业务搜索需求，还是维护生产集群的稳定性，它都能成为你的得力助手。
请注意，该技能专注于 Elasticsearch 生态本身，不适用于独立的向量数据库（如 Pinecone）或轻量级站点搜索方案（如 Meilisearch）。对于向量搜索场景，它主要覆盖 Elasticsearch 内置的 kNN 和混合搜索功能。
核心特点
与通用编程助手不同，它深度聚焦于 Elasticsearch/OpenSearch 的特定领域问题，能提供从映射设计、查询 DSL 调试到集群运维（如分片分配、水位线处理）的全链路解决方案，而非泛泛的代码示例。
注意事项
不适用于独立的向量数据库（如 Pinecone）或需要轻量级、开箱即用的站内搜索（如 Meilisearch）场景。
常见问题
为什么我的 term 查询在 text 字段上搜不到结果？
因为 text 字段默认会被分析器分词，term 查询用于精确匹配未经分词的词元。建议使用 match 查询，或在 mapping 中为该字段添加 keyword 子字段。
集群状态变黄或红了怎么办？
这通常表示有未分配的分片或节点离线。可以让我帮你检查 `_cluster/health` 详情、查看未分配分片的原因，并提供恢复分配或调整副本数的操作建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elasticsearch-x-7/raw/index.md 读取 Elasticsearch 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elasticsearch-x-7/raw/index.md（查看排版版本）