Elderly Bed-Exit & Wandering Monitor | 老人离床徘徊监测技能
老人离床徘徊监测，夜间安全守护
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Bed-Exit & Wandering Monitor | 老人离床徘徊监测技能。 它的用途是：老人离床徘徊监测，夜间安全守护 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-bed-exit-wandering-monitor-老人离床徘徊监测技能-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'开启夜间老人离床监测，目标区域为卧室床铺与走廊'，技能会自动连接摄像头，实时分析画面。当老人离床超过5分钟或出现反复徘徊时，立即向监护人手机发送告警并记录事件日志。
介绍
该技能专注于解决养老院及独居老人夜间安全监控中的核心痛点：老人夜间离床后长时间未归、反复徘徊、或长时间静止不动等异常行为。传统人工巡检存在盲区与延迟，而普通摄像头仅能记录画面，无法自动识别风险。本技能通过AI模型实时分析传感器或摄像头采集的数据，精准判断老人是否处于离床、徘徊或静止异常状态，并触发告警，大幅降低夜间意外风险。
使用方式灵活：用户只需将技能接入兼容的摄像头或红外传感器，配置好监测区域（如床铺、走廊），即可启动自动监测。技能会持续分析行为模式，当检测到异常时，系统会通过预设渠道（如短信、APP推送）通知监护人或护理人员，同时记录事件时间与持续时长，便于事后回溯。无需复杂操作，开箱即用。
适合养老院护理人员、独居老人家属、社区居家养老服务中心等场景。尤其适用于夜间值守人员不足、老人有认知障碍或行动不便的机构。也适用于家庭中子女远程关注独居长辈的安全状况。
建议优先用于夜间低光环境，并确保传感器覆盖区域无遮挡。技能仅识别行为模式，不替代人工陪伴与医疗急救。若检测到异常，建议结合现场视频确认后再采取行动，避免误报造成不必要的打扰。同时注意保护老人隐私，避免数据泄露。
核心特点
与通用跌倒检测或行为分析技能不同，本技能专为夜间低光环境优化，同时识别离床、徘徊、静止不动三种异常行为，而非仅针对单一事件，能够更全面地覆盖老人夜间风险场景。
注意事项
不适用于白天高人流或多人同室场景，也不支持精细的跌倒姿态识别，仅能检测行为状态变化。
常见问题
需要什么硬件设备？
兼容支持RTSP协议的摄像头或红外传感器，建议使用具有夜视功能的设备。
如何设置报警通知？
在技能配置页面绑定手机号或第三方通知渠道（如钉钉、微信），当检测到异常时自动推送。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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