Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）
通过摄像头监测老年人饮水杯拿起频率，评估脱水风险。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）。 它的用途是：通过摄像头监测老年人饮水杯拿起频率，评估脱水风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动老年人饮水监测，并设置当过去12小时内水杯拿起次数少于3次时发送提醒给我。”，它会自动初始化摄像头分析模块，开始统计水杯拿起事件，并在触发你设定的阈值时，通过预设渠道（如手机通知）向你发送脱水风险预警。
介绍
该技能旨在解决独居老年人因健忘或行动不便而饮水不足，导致脱水风险增加的问题。它通过在客厅或厨房等固定位置部署摄像头，持续监控水杯放置区域（如茶几、餐桌），利用计算机视觉技术自动识别并记录水杯被拿起的动作和频率。 使用时，用户只需按照说明设置好摄像头位置，确保水杯区域在视野范围内，系统便会开始自动分析视频流。它无需老年人佩戴任何设备或主动操作，通过非接触式的方式，将饮水行为数据化，并可在频率异常降低时发出提醒。 该技能特别适合家中有独居老人的家庭成员、社区养老机构的护理人员以及关注老年人健康的研究者使用。他们可以通过此技能远程、无感地了解老人的日常饮水习惯，及时发现问题。 建议将摄像头安装在固定且不侵犯隐私的公共区域，避免对准卧室或卫生间。同时，需确保光照条件稳定，并定期检查设备连接和数据记录的准确性，将其作为辅助观察工具，而非唯一的健康判断依据。
核心特点
与依赖可穿戴设备或手动记录的同类方案相比，本技能采用完全被动、非侵入式的视觉监测，无需老人改变习惯或操作设备，数据获取更自然连续。其核心在于对特定物体（水杯）的拿起动作进行精准识别和频率统计，而非泛泛的活动监测。
注意事项
不适合光线条件剧烈变化、水杯频繁被其他物品遮挡或多人共用水杯难以区分特定使用者的情况。
常见问题
这个技能会侵犯隐私吗？
技能设计为仅监控特定区域（如水杯放置处），建议安装在客厅等公共区域，避免涉及私人空间，并应告知使用者，以保护隐私。
需要什么样的摄像头？
需要一个固定位置、连接稳定的普通网络摄像头即可，无需特殊型号，但需保证拍摄画面清晰、覆盖水杯区域。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-4/raw/index.md 读取 Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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