Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）
通过摄像头监测老年人饮水杯拿起频率，评估脱水风险。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）。 它的用途是：通过摄像头监测老年人饮水杯拿起频率，评估脱水风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动老年人饮水监测，并设置如果超过4小时未检测到拿起水杯就给我发个提醒。’，它会配置好监控流程，开始分析摄像头画面，并在触发条件时通过预设渠道（如短信、应用通知）向你发送警报，帮助你及时关注家人的饮水情况。
介绍
该技能旨在解决独居或需要照护的老年人因饮水不足而导致的脱水风险问题。通过安装在客厅或厨房等固定位置的摄像头，系统持续分析水杯放置区域（如茶几、餐桌）的视频流，自动检测并记录老年人拿起水杯的动作和频率。
使用时，用户需要部署一个固定的摄像头对准预设区域，并配置好技能。系统会持续运行，分析视频流，当检测到水杯被拿起时，会记录时间戳和事件。这些数据可以生成报告或触发提醒，例如当长时间未检测到饮水行为时，向家人或护理人员发送通知。
该技能特别适合关心老年人健康的家庭成员、居家养老护理人员以及社区养老服务机构。它提供了一种非侵入式的、持续的监测方式，无需老年人佩戴任何设备或改变生活习惯。
使用建议方面，应确保摄像头视角清晰覆盖水杯的常用放置位置，并注意保护用户隐私，例如仅在公共区域（客厅、厨房）部署，避免在卧室等私密空间使用。同时，需考虑环境光线变化可能对检测精度的影响，并定期校准系统。
核心特点
与通用的物体检测或行为识别技能不同，它专门针对“水杯拿起”这一特定动作进行优化，直接关联到“脱水风险”这一明确的健康指标，而非泛泛的行为监控。
注意事项
不适合光线剧烈变化、水杯频繁被其他物体遮挡或多人频繁出入干扰检测的场景。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
需要一个固定位置、视角稳定的普通网络摄像头即可，无需特殊型号。
数据隐私如何保护？
视频分析通常在本地或边缘设备进行，原始视频流可不存储，仅记录匿名化的拿起事件数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-5/raw/index.md 读取 Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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