Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）
基于摄像头分析老年人饮水行为，评估脱水风险
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）。 它的用途是：基于摄像头分析老年人饮水行为，评估脱水风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析这段客厅监控视频中老人饮水杯的拿起频率，并评估脱水风险等级。' 它会自动识别视频中老人手部接近杯子的动作，统计每小时拿起次数，与预设阈值对比后输出低、中、高三级风险报告，并标注异常时段。
介绍
该技能通过固定摄像头实时监测老年人饮水杯的拿起频率，帮助评估脱水风险。老年人因生理机能下降或认知障碍，常忘记及时饮水，导致脱水引发健康问题。本技能无需佩戴传感器，利用现有家居摄像头即可自动识别杯子被拿起的时间和次数，输出每日饮水频次报告，并在低于阈值时发出预警。
使用方法简单：将摄像头对准客厅或厨房的茶几、餐桌等杯子放置区域，技能自动分析视频流，检测手部接近杯子的动作并记录。支持多时段统计，如早餐后、午休后等，还可与健康管理平台联动。用户仅需首次设置杯子的位置，后续全自动运行。
适合养老机构、社区居家养老服务中心、子女远程监护老人等场景。尤其适合已有家用监控摄像头的家庭，无需额外硬件。对独居老人、患阿尔茨海默症或行动不便的老年人效果显著，能有效降低因脱水导致的住院风险。
使用建议：确保摄像头视野无遮挡，杯子放置位置固定且在画面内清晰可见。建议配合温度传感器或饮水提醒设备使用，但本技能本身不涉及直接饮水提醒，仅提供数据。注意隐私保护，视频数据建议本地处理或加密传输。
核心特点
区别于通用行为检测，该技能专门针对老年人脱水风险场景，通过杯子拿起频率这一无侵入指标，结合时间维度分析，而非简单的人体活动识别。
注意事项
不适用于多人共用杯子场景，且依赖稳定的光照和摄像头视角，无法分析实际饮水量（如只拿起未喝）。
常见问题
需要什么硬件设备？
只需一台固定摄像头（如家用监控摄像头），对准杯子放置区域即可，无需额外传感器。
隐私如何保护？
视频数据处理推荐在本地运行，仅输出统计结果，不上传原始视频。若需云端分析，建议启用加密传输。
给 AI 助手的安装指引
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