Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）
摄像头监测老人饮水频率，预防脱水
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）。 它的用途是：摄像头监测老人饮水频率，预防脱水 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析客厅摄像头最近两小时的饮水杯拿起频率，并判断脱水风险等级'，它会调用视频数据，识别老人接近水杯的动作，输出每分钟拿起次数统计，结合年龄和气温给出低/中/高风险提示。
介绍
本技能通过固定摄像头（客厅/厨房）实时分析水杯放置区域的视频，检测老人拿起水杯的频率和持续时间，从而评估脱水风险。它解决了传统人工观察耗时、不连续的痛点，帮助家属或养老机构及早发现饮水不足的问题。
使用方式：将摄像头对准水杯常放的位置（如茶几、餐桌），系统自动识别手部动作和水杯交互，生成每日/每小时的拿起频率图表，当频率低于阈值时自动推送告警。无需穿戴设备，不影响老人日常生活。
适合养老机构护理人员、居家照护者、医疗健康数据分析师，以及开发智能养老系统的技术团队。尤其适合需要非侵入式监测的场景。
建议：摄像头安装高度与视线平齐，避免遮挡；确保水杯与背景对比度足够；定期校准检测模型以适应不同杯型；可将数据接入健康管理平台做长期趋势分析。
核心特点
不同于通用跌倒或活动检测，本技能专为饮水行为设计，通过分析手部接近水杯的动作模式，能区分真正喝水与无意触碰，并量化脱水风险等级。
注意事项
需要固定摄像头视角，无法覆盖多房间饮水点；对杯口颜色与背景相近的情况识别率下降；不适用于多人同时饮水场景。
常见问题
这个技能需要什么硬件？
只需一个固定位置的摄像头（普通USB或网络摄像头），和一台能运行AI推理的电脑或边缘设备。
能检测不同类型的杯子吗？
可以，但首次使用时建议用3-5张不同角度照片做简单校准，以提高识别准确率。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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