Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）
通过摄像头分析老人饮水频率，预防脱水风险
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）。 它的用途是：通过摄像头分析老人饮水频率，预防脱水风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我部署并运行老人饮水杯监控技能，摄像头已连接，水杯放在茶几上。' 系统会自动启动视频流分析，实时显示每小时饮水次数，并在连续2小时未饮水时推送告警通知。
介绍
老年人因身体机能下降或记忆减退，常常忘记饮水，导致脱水风险升高。本技能利用固定摄像头（如客厅、厨房的监控）持续拍摄水杯放置区域（茶几、餐桌），通过计算机视觉模型实时检测手部与杯子的交互动作，统计饮水杯被拿起和放下的频率，从而量化老人的饮水行为，自动预警脱水风险。
使用方式简单：将摄像头对准水杯区域，运行本技能的分析脚本，系统会自动输出每小时的饮水次数、异常低频提醒等数据。支持本地部署，无需联网，保护老人隐私。可接入智能家居系统，在饮水不足时通过语音或短信提醒照护者。
适合养老院、社区居家养老服务中心、家庭照护者，以及智能家居开发者、健康监测研究者。也适合关心家中老人健康但无法时刻陪伴的子女，帮助他们远程掌握父母的饮水情况。
建议在安装时确保摄像头角度能完整覆盖水杯区域，避免遮挡；如果有多位老人或多人共用区域，需配合人脸识别或单独固定水杯。本技能专注于饮水行为，不适用于其他活动识别，且对环境光线有一定要求。
核心特点
专注于单个具体行为（饮水杯拿起）而非广义活动识别，直接关联脱水风险指标，准确率更高；同时保护隐私，仅分析轮廓和运动轨迹，不涉及人脸。
注意事项
不适合多人共用水杯区域或复杂遮挡场景，且需要固定摄像头视角和较好光照条件。
常见问题
需要什么硬件设备？
一台普通固定摄像头（USB或网络摄像头），建议分辨率720p以上，角度对准水杯区域即可。
如何确保隐私安全？
系统仅在本地运行，视频流不传输到云端，分析结果仅输出饮水频率数据，不存储原始图像。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x/raw/index.md 读取 Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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