Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）
用摄像头分析老年人饮水频率，评估脱水风险
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）。 它的用途是：用摄像头分析老年人饮水频率，评估脱水风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析今天上午8点到12点之间，客厅茶几上老人水杯的拿起频率，并给出脱水风险评分。' 系统会返回该时段内每次拿起的时间戳、总次数、最长间隔，以及基于模型判断的脱水风险等级（如低风险/中风险/高风险），并建议是否提醒老人饮水。
介绍
老年人脱水是常见健康隐患，往往因饮水不足或忘记喝水而引发。本系统通过固定摄像头（如客厅、厨房的茶几或餐桌上方）实时采集饮水杯放置区域的视频画面，利用计算机视觉技术检测手部与杯子的交互动作，自动统计饮水杯被拿起的频率和时间间隔，结合预设的脱水风险模型给出预警提示。
使用非常简单：将摄像头固定在合适位置，对准水杯放置区域，运行本系统后即可自动开始监测。系统会输出每日/每小时的饮水杯拿起次数、长时间未拿起报警、以及综合脱水风险评分（低/中/高）。所有视频数据仅在本地处理，不上传云端，保护隐私。
适合养老院、社区居家养老服务中心、子女远程看护父母、以及健康管理研究人员使用。对于有认知障碍或行动不便的老人尤其适用，可替代人工巡视，及时发现饮水不足状况。
建议将摄像头安装在水杯正上方或侧上方，确保视野无遮挡；定期校准检测区域；结合老人日常作息设定合理的报警阈值，避免过度打扰。注意本系统仅检测水杯拿起动作，无法直接测量饮水量，如需精确水量数据需配合智能水杯。
核心特点
区别于通用人体行为分析方案，本系统专门针对饮水杯这一小目标进行精细的手部-杯子交互检测，识别拿起动作的准确率更高，且无需老人佩戴任何设备，完全无感监测。
注意事项
当多个水杯同时放置或多人同时取水时检测精度下降，且无法区分老人是否真正饮水（仅检测拿起动作）。
常见问题
需要什么样的摄像头？
普通USB摄像头或网络摄像头即可，分辨率建议720p以上，帧率15fps以上。红外夜视版本可适应夜间监测。
检测准确率如何？
在标准光照、单一水杯场景下，拿起动作检测准确率可达95%以上。复杂背景或多人场景需额外配置。
给 AI 助手的安装指引
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