Elderly Facial Asymmetry / Mouth-Corner Deviation Detection | 老年人面部不对称/口角歪斜识别
通过AI面部关键点检测，识别老年人面部不对称与口角歪斜，辅助健康监测。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Facial Asymmetry / Mouth-Corner Deviation Detection | 老年人面部不对称/口角歪斜识别。 它的用途是：通过AI面部关键点检测，识别老年人面部不对称与口角歪斜，辅助健康监测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-facial-asymmetry-mouth-corner-deviation-detection-老年-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析过去一小时内摄像头捕捉到的面部视频，检查是否有口角歪斜的迹象。’，它会调用集成的面部关键点检测模型，处理视频流，计算面部特征的对称性指标，并生成一份简要的分析报告，指出是否存在异常以及异常发生的大致时间点。
介绍
该技能旨在解决居家场景下对老年人面部健康状况进行持续、非侵入式监测的难题。它利用固定摄像头采集老年人正面面部图像或短视频，通过AI面部关键点检测技术，分析面部特征（如嘴角、眼角、眉毛等）的对称性，从而识别出可能由中风、面瘫或其他神经系统疾病引起的面部不对称或口角歪斜迹象。
使用时，用户只需将摄像头（如家庭监控摄像头、平板电脑等）放置在老年人日常活动区域，确保能稳定捕捉到正面面部。系统会自动或按需进行图像/视频采集，并通过集成的AI模型进行分析，最终输出关于面部对称性的评估结果或预警提示。
该技能非常适合家中有年长者的家庭成员、社区养老机构的护理人员，以及关注老年人健康的个人或组织。它提供了一种便捷、客观的辅助观察手段，有助于及早发现潜在健康风险。
使用建议方面，应确保摄像头安装稳固、光线充足且避免逆光，以获得清晰的图像。同时，这仅作为辅助监测工具，不能替代专业医疗诊断。任何系统提示的异常都应作为就医参考，而非最终诊断结论。定期校准摄像头角度和检查系统运行状态也很重要。
核心特点
与通用人脸检测或情绪识别技能不同，本技能专精于面部关键点的对称性分析，特别是针对老年人群的面部特征变化，算法可能针对老年人皮肤松弛、皱纹等特征进行了优化，以提高检测的准确性和鲁棒性。
注意事项
不适合用于精确的医学诊断，且对摄像头的安装位置、光线条件以及用户配合度（需正面朝向）有较高要求。
常见问题
这个技能能诊断中风吗？
不能。它仅用于检测面部不对称迹象，作为健康风险提示，任何异常都应咨询专业医生进行诊断。
需要什么样的摄像头？
普通的家用监控摄像头、电脑或平板的前置摄像头均可，要求能稳定、清晰地拍摄到正面面部图像。
给 AI 助手的安装指引
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