Elderly Facial Asymmetry / Mouth-Corner Deviation Detection | 老年人面部不对称/口角歪斜识别
通过摄像头AI分析老年人面部特征，监测口角歪斜等不对称风险。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Facial Asymmetry / Mouth-Corner Deviation Detection | 老年人面部不对称/口角歪斜识别。 它的用途是：通过摄像头AI分析老年人面部特征，监测口角歪斜等不对称风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-facial-asymmetry-mouth-corner-deviation-detection-老年/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘启动客厅摄像头的面部不对称监测，设定每30分钟自动分析一次，如果口角偏差度连续两次超过阈值，就给我的手机发送一条提醒短信。’ 它会自动配置监测任务，在后台持续运行分析算法，并在检测到异常模式时触发你预设的警报流程。
介绍
本技能旨在解决居家老年人突发性面部不对称（如口角歪斜，可能是中风前兆）的早期识别难题。它通过家中固定的摄像头（如智能摄像头、旧手机）采集老人正面的图像或短视频，利用AI面部关键点检测技术，自动分析面部特征（如嘴角、眼角位置）的对称性，并计算偏差度，当检测到显著不对称时，可及时向家人或看护者发出预警。
使用时，只需将设备（如树莓派、旧手机）固定在老人常活动的区域（如客厅），确保能清晰拍摄到正面面部。系统会定期或按需采集图像进行分析，并将结果（如对称性评分、异常警报）通过预设方式（如手机App通知、短信）推送给指定联系人。整个过程可本地运行，保护隐私。
它非常适合家中有高龄老人、独居老人或患有高血压等中风风险疾病的家庭，也适用于社区养老中心、居家护理服务机构，用于辅助非专业看护人员进行日常健康观察。对于子女在外工作的家庭，这是一个低成本、非侵入性的远程关怀工具。
建议将其作为健康辅助监测工具，而非医疗诊断设备。需确保拍摄环境光线充足、面部无遮挡，并定期检查设备运行状态。同时，应充分告知被监测老人并获得同意，尊重其隐私权。警报触发后仍需人工核实并联系专业医疗人员。
核心特点
专注于老年人居家场景下的非接触式、持续性面部健康监测，通过计算面部关键点几何偏差进行量化预警，而非通用的人脸识别或情绪分析。
注意事项
不适合用于医疗诊断，且在面部有大幅遮挡、光线过暗或非正面角度时检测准确性会下降。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
任何能拍摄清晰正面人脸图像或短视频的固定摄像头均可，如家用智能摄像头、闲置的智能手机、树莓派摄像头模块等。
数据会上传到云端吗？隐私如何保障？
核心设计支持本地运行，图像分析和处理可在家庭局域网内的设备（如树莓派）上完成，无需上传至云端，有效保护用户隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-facial-asymmetry-mouth-corner-deviation-detection-老年/raw/index.md 读取 Elderly Facial Asymmetry / Mouth-Corner Deviation Detection | 老年人面部不对称/口角歪斜识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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