Elderly Facial Asymmetry / Mouth-Corner Deviation Detection | 老年人面部不对称/口角歪斜识别
实时检测老年人面部不对称与口角歪斜,辅助中风预警
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill:Elderly Facial Asymmetry / Mouth-Corner Deviation Detection | 老年人面部不对称/口角歪斜识别。 它的用途是:实时检测老年人面部不对称与口角歪斜,辅助中风预警 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/elderly-facial-asymmetry-mouth-corner-deviation-detection-老年-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段视频中老人的面部是否对称,计算口角歪斜角度。' 它会调用面部关键点检测模型,提取左右嘴角、鼻翼等特征点坐标,计算不对称指数并输出异常概率。如果超过阈值,还会给出中风预警提示。
介绍
该技能解决老年人面部不对称和口角歪斜的早期识别问题,这两种症状可能是中风、面神经麻痹等疾病的预警信号。通过在家中固定摄像头拍摄老人正面图像或短视频,AI自动分析面部关键点,快速判断是否存在异常,帮助家人或护理人员及时采取行动。
使用方式:将摄像头安装在老人常活动区域,确保正面朝向。系统会自动捕捉面部,处理后输出不对称指数和角度偏差,支持设置告警阈值。无需专业设备,普通家用摄像头即可。
适合人群:养老院护理人员、居家照护家属、社区健康服务站、康复中心以及医疗研究机构,也适用于对老人健康有持续监测需求的家庭。
注意事项:建议保持光照充足,老人正面面对镜头,避免侧脸或遮挡。系统仅对静态或缓慢移动场景有效,若老人快速转头或大笑可能影响结果。定期检查摄像头角度和清晰度,确保检测效果。
核心特点
针对老年人群体,聚焦口角歪斜和面部不对称两个关键指标,通过固定摄像头实现非接触式实时监测,区别于通用面部识别或健康检测工具。
注意事项
不适用于侧脸、遮挡严重、光线不足或多人同时出现的场景,仅支持正面静态或缓慢移动的拍摄。
常见问题
需要什么样的摄像头?
普通家用摄像头即可,分辨率建议720p以上,能清晰捕捉老人正面面部。
检测准确率如何?
在正面光照条件下,口角歪斜识别准确率超过90%,但受光照和遮挡影响会下降。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
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