Video-based Fall Detection Skill | 跌倒检测视频版技能

介绍

这个Skill解决了独居老人居家安全监测中跌倒行为难以实时发现的问题。在实际场景中，老人跌倒后若无人及时发现，可能导致严重后果。该技能通过分析视频流中人体姿态变化与运动轨迹，实时检测目标区域内是否发生人员跌倒事件，并自动触发本地预警和远程推送告警信息，助力实现秒级响应。

使用方式很简单，你只需要提供视频文件路径或网络URL，系统会自动完成身份关联并执行跌倒检测分析。之后就可以通过自然语言指令来查看分析结果，包括结构化分析报告、识别结果、风险提示以及报告链接。脚本支持图片、视频、本地文件和网络URL等多种输入类型。

它非常适合需要为独居老人提供安全监测的团队或个人，尤其是养老机构、社区服务中心、智能家居开发者以及子女远程看护老人的家庭。该技能基于骨骼关键点识别与行为时序分析，能有效区分跌倒与正常躺卧、坐下等动作，覆盖客厅、卧室、卫生间等区域。

建议在摄像头固定位置、检测距离3-5米、单人场景下使用，视频长度建议5秒以内。需要注意的是，它主要依赖Python环境和requests库，需要确保网络畅通以调用云端API。历史报告查询必须通过云端接口获取，禁止从本地记忆或人工汇总中提取。