Elderly Fall Detection Skill | 老人跌倒检测技能
视觉雷达无感检测老人跌倒，秒级报警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Fall Detection Skill | 老人跌倒检测技能。 它的用途是：视觉雷达无感检测老人跌倒，秒级报警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-fall-detection-skill-老人跌倒检测技能-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我部署老人跌倒检测技能到家里的树莓派，并配置报警推送至我的手机。' 它会自动拉取代码、安装依赖、配置摄像头和雷达驱动，并设置MQTT或Webhook通知，完成后发送测试报警确认。
介绍
独居老人居家安全是许多家庭的核心关切，老人跌倒后若无人及时发现，可能造成严重后果。本技能利用视觉摄像头与毫米波雷达双模态感知，无需佩戴任何设备即可实时监测老人姿态变化，一旦识别到摔倒或倒地状态，秒级触发报警通知，大幅缩短救援响应时间。
部署简单：将支持该技能的设备安装于客厅、卧室等老人常活动区域，连接网络后即可自动运行。技能通过视觉与雷达数据融合分析，可区分正常躺卧、下蹲与意外跌倒，有效降低误报。报警信息可通过手机APP、短信或电话等方式推送给家人或社区监护人员。
适用于独居老人家庭、社区养老服务站、养老机构等场景，尤其适合不愿佩戴穿戴设备或经常忘记佩戴的老人。对于有轻微认知障碍、行动不便的老人，本技能同样能提供全天候无感守护。
建议将设备安装于视野开阔、无遮挡的角落，并确保日常活动区域在监测范围内。定期检查网络连接与设备状态，确保报警通道畅通。本技能仅作为辅助监测工具，不能替代人工看护，紧急情况仍建议第一时间联系专业医护人员。
核心特点
结合视觉与雷达双模态，无需老人佩戴任何终端，在无感状态下实现高精度跌倒检测，相比单一摄像头方案大幅降低光线和遮挡影响，误报率更低。
注意事项
不适用于户外环境或大面积开放空间，也无法检测未在监测区域内发生的跌倒。
常见问题
跌倒检测准确率如何？
视觉+雷达双模态融合，实验室环境准确率可达95%以上，但实际使用受光线、遮挡等因素影响，建议定期测试。
如何安装和部署？
将支持该技能的摄像头/雷达设备接入家庭WiFi，通过配套APP或web端配置报警联系人即可自动运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-fall-detection-skill-老人跌倒检测技能-x-4/raw/index.md 读取 Elderly Fall Detection Skill | 老人跌倒检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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