Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别
AI视频分析，居家筛查老年人静止性手部震颤。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别。 它的用途是：AI视频分析，居家筛查老年人静止性手部震颤。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-hand-resting-tremor-detection-老年人手部震颤-静止性-识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请分析这段我爷爷手部静止时的视频，看看有没有异常的抖动。” 它会调用视频分析模型，处理上传的视频文件，检测手部区域的像素级运动，并生成一份报告，指出是否存在周期性震颤，以及估算的震颤频率和幅度范围。你可以将这份报告作为参考，与家庭医生沟通。
介绍
本技能旨在解决老年人神经系统疾病（如帕金森病）早期筛查不便的问题。传统诊断需要专业设备和医院环境，而本技能利用家庭固定摄像头（如手机、监控摄像头）拍摄老年人手部在桌面或扶手等支撑物上自然静止的视频，通过AI视频运动分析技术，自动检测手部是否存在周期性抖动，并计算出抖动的频率（赫兹）和幅度（像素位移），从而识别出静止性震颤的迹象。
使用时，只需将摄像头对准老年人静止的手部（确保没有主动运动）录制一段视频，然后将视频输入给本技能。技能会分析视频中的细微运动，生成包含震颤频率、幅度及是否存在震颤的初步分析报告。整个过程无需佩戴任何传感器，对老年人无侵入性。
该技能特别适合家中有年长者的家庭成员、社区护理人员以及关注老年人健康的个人使用。他们可以利用此工具进行初步的、非专业的健康观察，作为决定是否需要寻求专业医疗帮助的参考依据。
使用建议：本技能仅为辅助筛查工具，不能替代专业医生的诊断。建议在光线充足、背景稳定的环境下录制视频，手部应完全放松静止。分析结果若提示异常，应及时陪同老人就医，进行全面的神经系统检查。同时，应注意保护被拍摄者的隐私，视频数据建议本地处理或选择有隐私保障的服务。
核心特点
与同类健康监测技能相比，它专注于利用普通摄像头进行非接触式的静止性震颤量化分析，无需专用硬件，实现了低成本、易操作的家庭早期筛查。
注意事项
不适用于评估运动性震颤或由紧张、寒冷等非病理性因素引起的抖动，且分析准确性受视频质量和拍摄环境影响。
常见问题
这个技能能诊断帕金森病吗？
不能。本技能仅用于检测静止性震颤这一症状，该症状可能由帕金森病等多种原因引起，确诊必须由专业医生进行。
需要多长的视频？
通常需要10-30秒手部完全静止的视频片段，以确保能捕捉到周期性的抖动模式进行分析。
给 AI 助手的安装指引
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