Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别
通过AI视频分析，居家筛查老年人手部静止性震颤。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别。 它的用途是：通过AI视频分析，居家筛查老年人手部静止性震颤。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-hand-resting-tremor-detection-老年人手部震颤-静止性-识别-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析这段我爷爷手部的静止录像，看看有没有异常抖动。’ 它会调用视频分析模型，检测画面中手部的像素级位移，计算抖动频率（例如4-6Hz可能是帕金森相关震颤的典型范围），并生成一份简要报告，提示是否需要进一步就医检查。
介绍
本技能旨在解决老年人神经系统疾病（如帕金森病）早期筛查不便的问题。通过分析家庭摄像头拍摄的、手部自然静止状态下的视频，AI可以自动检测是否存在周期性抖动，并量化震颤的频率和幅度。
使用时，只需将摄像头对准老年人置于桌面或扶手上的手部，保持环境光线稳定，录制一段视频。将视频提供给本技能，AI会进行运动分析并生成包含震颤参数的报告。
该技能特别适合家中有老年人的家庭成员、居家护理人员以及社区健康工作者，用于日常健康监测和早期风险提示。对于需要长期跟踪震颤变化的患者家属也很有帮助。
建议将此技能作为辅助筛查和健康提醒工具，不能替代专业医疗诊断。使用时需确保手部处于完全放松的静止状态，避免因紧张或寒冷导致的抖动干扰结果。所有分析数据应妥善保管，注意保护个人隐私。
核心特点
与同类健康监测技能相比，它专注于通过普通家用摄像头进行非接触式、定量化的静止性震颤分析，无需佩戴任何传感器设备，极大降低了使用门槛和抵触感。
注意事项
不适用于检测意向性震颤或由其他非神经系统原因（如疲劳、咖啡因）引起的手部抖动。
常见问题
需要多长时间的录像？
通常建议录制1-2分钟的视频，以确保能捕捉到足够的周期性抖动信号进行分析。
对摄像头有什么要求？
普通家用固定摄像头即可，需保证画面清晰、稳定，手部在画面中占据主要部分。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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