Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别
利用家庭摄像头AI分析，非侵入式筛查老年人手部静止性震颤。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Hand Resting-Tremor Detection | 老年人手部震颤（静止性）识别。 它的用途是：利用家庭摄像头AI分析，非侵入式筛查老年人手部静止性震颤。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-hand-resting-tremor-detection-老年人手部震颤-静止性-识别-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析这段我爷爷手部的视频，看看有没有不自主的抖动。’ 它会调用技能，处理视频并生成一份报告，指出是否存在周期性震颤，并给出震颤的频率和幅度估算值。你可以根据这个结果，决定是否需要带老人去医院做进一步检查。
介绍
本技能旨在解决老年人神经系统疾病（如帕金森病）早期筛查不便、依赖专业设备和人员的问题。它通过家庭中常见的固定摄像头（如手机、监控摄像头）拍摄老年人手部在静止状态下的视频，利用AI视频运动分析技术，自动检测手部是否存在周期性抖动，并量化震颤的频率（Hz）和幅度（像素位移），从而识别静止性震颤的迹象。
使用时，用户只需将摄像头对准老年人自然放置于桌面或扶手的手部，录制一段视频（通常建议30秒至1分钟），然后将视频提供给AI进行分析。AI会处理视频流，追踪手部关键点的运动轨迹，通过算法过滤掉非自主性抖动（如呼吸、环境振动），最终输出是否存在震颤以及具体的震颤参数报告。整个过程无需佩戴任何传感器，对老年人无干扰。
该技能非常适合家中有老年人的家庭成员、养老机构的护理人员以及关注自身或家人神经系统健康的个人使用。它为非专业人士提供了一种便捷、低成本的初步筛查工具，有助于及早发现潜在健康风险。
使用建议：确保拍摄环境光线充足，手部区域清晰可见，且手部处于完全放松、无主动用力的静止状态。注意事项：本技能为辅助筛查工具，其分析结果不能替代专业医生的诊断。检测到异常震颤时，应作为重要健康提示，及时引导老年人前往医院神经内科进行专业检查。
核心特点
与需要佩戴专业传感器或依赖复杂医疗设备的震颤检测方案不同，本技能仅利用普通家庭摄像头，实现了完全非接触、无感的远程筛查，极大降低了使用门槛和成本。同时，它专注于分析“静止性”震颤这一帕金森病的核心症状，并提供量化的频率和幅度数据，而不仅仅是定性判断。
注意事项
不适合用于诊断或评估非静止性震颤（如动作性震颤、意向性震颤），且分析准确性受视频质量、环境光线和手部遮挡影响。
常见问题
这个技能能诊断帕金森病吗？
不能。本技能仅用于检测手部静止性震颤，这是帕金森病的常见症状之一，但确诊需要由专业医生进行综合评估。它是一款筛查和提示工具。
需要多长的视频？对摄像头有什么要求？
通常建议录制30秒到1分钟的清晰视频。普通智能手机或家用监控摄像头即可，关键是手部在画面中稳定、清晰可见。
给 AI 助手的安装指引
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