Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析
通过摄像头分析独居老人消极行为指标
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析。 它的用途是：通过摄像头分析独居老人消极行为指标 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-loneliness-depression-tendency-behavior-analysis-老年人-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析今天客厅的监控视频，检测老人发呆、叹气、自言自语行为，并生成报告'，它会自动提取视频片段，识别出上午10点老人发呆持续15分钟、下午3点叹气3次，输出包含时间戳和频次的可视化报告。
介绍
该技能解决独居老人心理状态难以被及时发现的问题。通过在家中固定摄像头（客厅、卧室）录制日常视频，自动检测发呆、叹气、自言自语等消极行为指标，帮助家属或社区工作者远程了解老人情绪变化，避免因孤独或抑郁倾向导致严重后果。
使用方式：将摄像头部署在老人常活动区域，系统自动分析视频流，识别出长时间静止注视（发呆）、胸部快速起伏伴呼气声（叹气）、无对话对象的口部活动（自言自语）等行为，并生成行为报告。用户可通过网页或APP查看每日/每周的行为统计与趋势。
适合用户：数据分析师可配置模型参数与阈值；学术研究者可利用行为数据做老年人心理健康研究；社区工作者或家属可直接查看报告，及时安排情感关怀或专业干预。
使用建议：部署前需征得老人同意，并明确告知摄像头用途；摄像头应避免拍摄隐私区域；建议结合定期人工回访，不可完全依赖系统自动判断。
核心特点
不同于通用情绪分析或人脸表情识别，该技能专注于老年人独处时的三种特定消极行为（发呆、叹气、自言自语），并针对独居场景优化了长时间静止检测与音频叹气识别，更适合居家养老关怀场景。
注意事项
需要固定摄像头且可能涉及隐私，不适合不愿接受监控的老人；仅能检测行为指标，无法替代专业心理诊断。
常见问题
能否实时监测老人状态并报警？
支持实时分析，可在检测到异常行为时向家属或社区工作者发送通知，但不支持紧急报警功能（如跌倒检测）。
如何保护老人隐私？
视频数据仅本地处理，不上传云端；行为报告仅包含行为频次统计，不存储原始视频。
给 AI 助手的安装指引
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