Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析
通过摄像头分析独居老人消极行为，辅助心理关怀
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析。 它的用途是：通过摄像头分析独居老人消极行为，辅助心理关怀 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-loneliness-depression-tendency-behavior-analysis-老年人-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析今天下午2点到4点客厅摄像头中老人的视频，检测发呆、叹气、自言自语行为并统计次数'，系统会返回这段时间内三种行为的发生时间点、持续时长和总体频率报告。如果发现连续三天叹气次数超过10次，会自动提醒家属关注。
介绍
该技能针对独居老人独自在家时可能出现的心理状态问题，通过客厅、卧室等固定摄像头采集的视频，自动识别并记录三种典型消极行为指标：发呆（长时间静止注视、缺乏目的性动作）、叹气（胸部快速起伏伴呼气声）、自言自语（口部活动但无对话对象）。这些行为往往是孤独、抑郁倾向的早期信号，但容易被家属或社区工作者忽略。
使用方式：将技能部署到已有摄像头监控系统中，系统会持续分析日常视频流，在检测到上述行为时生成时间戳、频率统计和严重程度评估报告。用户可以通过简单自然语言查询（如“今天老人几次发呆？”）获取结果，也可设置阈值告警，当某种行为指标超过设定值自动通知家属或社工。
适合用户：独居老人的家属、社区养老服务中心工作人员、老年心理健康研究者、以及开发养老监护产品的开发者。该技能不要求用户具备技术背景，但需要家中已安装固定摄像头并授权视频分析权限。
使用建议：请确保摄像头安装位置能清晰覆盖老人常活动区域，并注意保护隐私（如仅分析行为特征不存储完整视频）。建议与老人提前沟通，避免产生被监视感。该技能为辅助工具，不能替代专业心理评估，发现异常应及时联系医生或心理咨询师。
核心特点
不同于通用情绪识别或动作检测，该技能专门针对独居老人独处场景，聚焦发呆、叹气、自言自语三种明确可量化的抑郁倾向行为指标，并给出频率和趋势分析，直接服务于心理关怀干预。
注意事项
依赖固定摄像头视角，可能因遮挡、光线不佳或老人离开视野而漏检；无法区分老人正常思考发呆与病理性的发呆，需结合其他信息综合判断。
常见问题
这个技能需要什么硬件？
需要在家中客厅、卧室等位置安装固定摄像头，并确保网络连通，摄像头画面可传输到分析系统。
老人隐私如何保护？
技能仅分析行为特征（如静止时长、胸部起伏、口部运动），不存储完整视频画面，分析结果以数值和文本形式呈现，原始视频可实时丢弃。建议在摄像头旁贴提示标签。
给 AI 助手的安装指引
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