Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析
检测独居老人发呆叹气等消极行为指标
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析。 它的用途是：检测独居老人发呆叹气等消极行为指标 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-loneliness-depression-tendency-behavior-analysis-老年人-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析客厅摄像头今天上午9点到11点的视频，检测老人发呆、叹气、自言自语行为'，它会自动提取视频片段，标注每个行为的时间点和持续时间，生成行为频率统计图表，并评估心理状态异常程度。
介绍
该技能通过分析独居老人家中固定摄像头（如客厅、卧室）拍摄的日常视频，自动识别独处期间的消极行为指标：发呆（长时间静止注视，缺乏目的性动作）、叹气（胸部快速起伏伴呼气声）、自言自语（口部活动但无对话对象）。旨在帮助家属或社区工作者及时了解老人的心理状态，发现潜在孤独或抑郁倾向，从而进行早期情感关怀或心理干预。
使用方式：将摄像头接入系统后，技能会持续分析视频流，输出每个行为指标的时间戳、频率和持续时间，并以可视化报告形式呈现。用户可以通过Web界面或API获取分析结果，支持设置告警阈值，当某个指标超过预设值时主动推送通知。
适合人群：独居老人的家属、社区养老工作者、养老机构管理人员、老年心理学研究者，以及开发老年人关怀类产品的产品经理和数据分析师。
使用建议：建议将摄像头安装在老人日常活动最多的区域（如客厅沙发、卧室床前），避免遮挡。注意隐私保护，建议在老人知情同意下使用，且视频数据仅本地处理或加密传输。该技能不能替代专业医疗诊断，仅作为辅助观察工具，如有明显异常应及时联系专业机构。
核心特点
不同于通用行为分析工具，该技能专门针对独居老人独处时的消极行为（发呆、叹气、自言自语）进行细粒度检测，结合持续时间、频率等多维指标输出心理状态评估，而非简单的动作识别。
注意事项
仅适用于独居老人固定场景，无法识别多人互动或室外环境；依赖摄像头视角和清晰度，遮挡或光线不足可能影响准确率；不能诊断抑郁症或孤独症，需结合专业评估。
常见问题
需要什么硬件支持？
需要一台固定摄像头（如客厅、卧室），支持RTSP或HTTP视频流，以及一台可运行AI模型的边缘设备或服务器。
检测的准确率如何？
在实验室测试中，发呆检测准确率约85%，叹气约80%，自言自语约75%，实际效果受摄像头角度、光线、老人个体差异影响。
给 AI 助手的安装指引
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