Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析
检测独居老人独处时的消极行为指标
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析。 它的用途是：检测独居老人独处时的消极行为指标 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-loneliness-depression-tendency-behavior-analysis-老年人/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析我家老人今天下午在客厅的视频，检测是否有发呆、叹气或自言自语的行为。' 它会自动调用摄像头录像片段，通过计算机视觉和音频分析识别出老人下午3点至4点间发呆2次（每次超过5分钟），叹气1次，自言自语1次，并生成带有时间轴的行为报告，标注高发时段。
介绍
独居老人心理健康问题日益突出，但家属和社区工作者往往难以及时察觉其孤独、抑郁倾向。本技能通过在家中固定摄像头（如客厅、卧室）采集日常视频，自动分析独处期间的消极行为指标：发呆（长时间静止注视，缺乏目的性动作）、叹气（胸部快速起伏伴呼气声）、自言自语（口部活动但无对话对象）。系统基于计算机视觉和音频特征识别这些行为，输出时间戳、频率和持续时间，帮助用户掌握老人心理状态变化。
使用非常简单：在老人家中安装摄像头并接入系统，配置好监控区域（如沙发、餐桌等常活动位置）。系统会自动分析每天的视频，生成行为报告。用户可通过手机或电脑查看每日/每周的行为趋势，设置告警阈值（如连续三天高频率发呆）。无需老人主动操作，不影响正常生活。
适合人群：独居老人的家属、社区居家养老服务中心工作人员、养老机构护理员、老年心理学研究人员。尤其适合无法24小时陪伴老人的子女，或需要大规模筛查社区老人心理状态的机构。
注意事项：隐私保护是首要前提，使用前必须征得老人知情同意，明确告知摄像头位置和用途。建议将摄像头安装在公共区域（客厅、餐厅），避免卧室等私密空间。系统可能因光线不足、遮挡物或老人戴眼镜等产生误报，建议结合人工复核。此外，本技能仅辅助心理状态评估，不能替代专业医疗诊断。
核心特点
区别于通用行为分析，本技能专为老年人独处场景设计，聚焦发呆、叹气、自言自语三种具有临床意义的消极行为，结合胸部起伏和呼气声等生理信号进行多模态识别，而非简单的人体检测或动作分类。
注意事项
不适合检测复杂情绪或对话内容，依赖光照和摄像头视角，可能因老人正常看电视、打盹等行为产生误报，且不能替代专业心理评估。
常见问题
这个技能需要什么硬件设备？
需要一台固定摄像头（如普通网络摄像头或智能家居摄像头），支持视频流和音频采集，建议720p以上分辨率，放置在客厅或卧室等老人常活动区域。
如何保护老人隐私？
视频数据本地处理或加密传输，分析后仅保留行为指标摘要，原始视频按规定时间自动删除。使用前必须获得老人或其家属的书面同意。
给 AI 助手的安装指引
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