Elderly Long-Term Immobility Monitoring (>12h) | 老年人长期静止（超12小时）监测
监测独居老人超12小时静止并及时报警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Long-Term Immobility Monitoring (>12h) | 老年人长期静止（超12小时）监测。 它的用途是：监测独居老人超12小时静止并及时报警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-long-term-immobility-monitoring-12h-老年人长期静止-超12小时-监测-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请为我家独居老人配置长期静止监测系统，设定12小时无活动自动报警，并通知我的手机和紧急联系人邮箱。' 系统会分析摄像头视频流，实时检测人体活动，当超时无活动时，通过APP推送和电话通知指定联系人，同时记录事件日志供回看。
介绍
该技能解决独居老人长时间无人应答、突发意外（如摔倒、昏迷）无法及时被发现的问题。传统监控依赖人工查看，而本系统通过多区域固定摄像头持续分析视频流，自动识别肢体动作、手势等细微活动，在默认12小时无任何活动时触发预警，避免因无人发现导致的严重后果。
使用方式：在家中的客厅、卧室、厨房、卫生间等区域安装固定摄像头，配置好视频流接入后，设置时间窗口（默认12小时）和紧急联系人（APP或电话）。系统将实时分析视频，无需人工关注；一旦触发预警，立即通过APP推送和电话呼叫通知指定人员。
适合用户：独居老人的子女或监护人、养老社区管理人员、社区网格员、智能家居集成商，以及需要远程监护老人安全的相关人员。
注意事项：摄像头需覆盖主要活动区域且避免遮挡；建议与老人沟通获得同意；若家中饲养宠物，需调整算法阈值或增加过滤模型，以防宠物活动引发误报；同时确保网络稳定，避免视频流中断导致漏检。
核心特点
相比普通运动检测摄像头，本技能专注于“长时间无活动”这一极端场景，通过AI分析人体微动作（如手部移动、头部转动）而非简单的像素变化，大幅降低因光线变化、窗帘飘动等导致的误报，并实现多区域联动判断。
注意事项
不适合有宠物频繁活动的家庭（需额外过滤），或对隐私要求极高、不愿安装室内摄像头的场景。
常见问题
如何设置紧急联系人通知方式？
在配置界面填写手机号或APP账号，系统支持电话呼叫和APP推送，可同时设置多个联系人。
检测精度如何？会误报吗？
基于深度学习的人体姿态分析，能区分坐姿、躺姿、微动等，误报率低；但建议在初始配置时进行校准，排除窗帘、宠物等干扰。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-long-term-immobility-monitoring-12h-老年人长期静止-超12小时-监测-x-4/raw/index.md 读取 Elderly Long-Term Immobility Monitoring (>12h) | 老年人长期静止（超12小时）监测 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elderly-long-term-immobility-monitoring-12h-老年人长期静止-超12小时-监测-x-4/raw/index.md（查看排版版本）