Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别
检测老年人夜间异常行为的AI技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别。 它的用途是：检测老年人夜间异常行为的AI技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-sleep-nightmare-startle-detection-老年人睡眠中间惊醒-梦魇行为识别-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析昨晚老人房间的睡眠视频，标出所有异常事件的时间点和持续时间。' 它会自动扫描视频，识别出3次突然坐起和2次惊叫，生成包含时间戳和片段截图的报告。也可设置定时任务，每天早晨自动推送前晚的睡眠质量摘要。
介绍
该技能解决老年人夜间睡眠中突然惊醒、梦魇或快速眼动期睡眠行为障碍（RBD）难以被及时发现的问题。通过固定摄像头（红外夜视+麦克风）持续监控，自动识别突然坐起、惊叫、挥舞手臂等异常事件，并记录时间、频次和持续时间，帮助家属或护理人员掌握老人夜间睡眠质量。
使用时，只需在卧室安装摄像头并连接系统，技能会自动分析视频流。无需复杂配置，支持实时告警和事后回顾。系统会生成每日报告，标注异常事件发生的具体片段，方便快速查看。
适合有老人需要夜间监护的家庭、养老机构护理人员，以及关注老年人睡眠健康的医疗评估人员。尤其适合独居老人或需要远程看护的场景。
建议将摄像头安装在能清晰捕捉床面全景的位置，确保红外夜视功能正常。注意保护隐私，录制视频仅用于本地分析，避免上传云端。该技能辅助发现异常，但不能替代专业医疗诊断。
核心特点
与通用人体姿态检测或声音识别不同，该技能专门针对老年人夜间睡眠场景，结合红外夜视和音频分析，精准识别梦魇和RBD特有的行为模式（如快速坐起、高频短促叫声），并记录事件序列，为医疗评估提供量化数据。
注意事项
不适合白天使用或光线充足环境，摄像头角度不佳或遮挡时可能漏检，且无法区分梦魇与癫痫发作等其他疾病。
常见问题
需要什么硬件设备？
一台带红外夜视功能的固定摄像头（如家用监控摄像头）和麦克风，系统支持常见USB或网络摄像头。
如何保护老人隐私？
视频仅本地处理，不上传云端；分析完成后可设置自动删除原始视频，只保留事件记录文本。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-sleep-nightmare-startle-detection-老年人睡眠中间惊醒-梦魇行为识别-x-7/raw/index.md 读取 Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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