Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别
老年人夜间睡眠异常行为检测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别。 它的用途是：老年人夜间睡眠异常行为检测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-sleep-nightmare-startle-detection-老年人睡眠中间惊醒-梦魇行为识别-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析老人昨晚的睡眠录像，检测是否有突然坐起或惊叫行为，并生成报告。' 它会调用摄像头历史录像，分析视频和音频，标记出所有异常事件的时间点、频次和持续时间，最终输出一份包含事件列表和统计图表的夜间睡眠质量报告。
介绍
家中有老人夜间睡眠不安稳，家人无法时刻陪护，往往担心老人发生梦魇、快速眼动期睡眠行为障碍或突然惊醒导致摔倒。本技能通过卧室固定摄像头（红外夜视）和麦克风，持续监测老人睡眠中的异常行为，包括突然坐起（快速从躺卧变为坐立）、惊叫声音（高频短促叫声）以及挥舞手臂（无目的性的快速手臂动作），并自动记录每次事件的发生时间、频次和持续时间，帮助家属或护理人员及时掌握老人夜间睡眠质量。
使用非常简单：只需在老人卧室安装一台支持红外夜视的摄像头并连接麦克风，将技能部署到具备AI分析能力的设备或云端后，系统会自动实时分析视频和音频流。无需手动操作，技能会持续运行，一旦检测到异常行为立即标记并生成事件日志。您可以通过配套的界面查看历史记录、统计图表，或接收告警通知。
本技能适合照顾独居老人的家属、养老院护理人员、老年健康管理从业者，以及关注家人睡眠健康的普通用户。也适合医疗科研人员用于收集RBD（快速眼动期睡眠行为障碍）等疾病的临床数据，辅助医疗评估和诊断。
建议将摄像头安装在床侧正上方或斜前方，确保视野完整覆盖老人上半身，同时保持夜视功能开启。注意保护老人隐私，仅用于睡眠监测，避免录入其他无关画面。若检测到频繁异常事件，建议及时咨询医生，并结合专业睡眠监测设备进一步确认。
核心特点
同时融合红外视频动作分析（坐起/挥舞手臂）与音频惊叫检测，实现多模态异常事件识别，而市面上多数方案仅依赖单一传感器，误报率高且无法区分惊叫与普通鼾声。
注意事项
需要固定红外夜视摄像头和麦克风，且仅适用于室内单人床场景，无法区分因身体疼痛或环境噪音导致的误动作。
常见问题
这个技能需要什么硬件？
需要一台支持红外夜视的固定摄像头（如网络摄像头）和麦克风，可接入电脑或树莓派等设备运行技能。
如何保证老人隐私？
视频和音频数据仅在本地处理，不传输到云端，事件日志仅记录时间戳和事件类型，不保存原始录像（可选开启保存）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-sleep-nightmare-startle-detection-老年人睡眠中间惊醒-梦魇行为识别-x-5/raw/index.md 读取 Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elderly-sleep-nightmare-startle-detection-老年人睡眠中间惊醒-梦魇行为识别-x-5/raw/index.md（查看排版版本）