Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别
通过红外夜视摄像头监测老年人夜间异常睡眠行为。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别。 它的用途是：通过红外夜视摄像头监测老年人夜间异常睡眠行为。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-sleep-nightmare-startle-detection-老年人睡眠中间惊醒-梦魇行为识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“开始分析昨晚王奶奶卧室的监控录像。”，它会自动处理视频流，识别出夜间发生的三次突然坐起和一次惊叫事件，并生成一份包含具体时间点和持续时长的详细报告，帮助你量化评估老人的睡眠异常情况。
介绍
该技能旨在解决独居老人或养老机构中，护理人员难以实时掌握老年人夜间睡眠质量与异常行为的问题。通过部署在卧室的固定摄像头（需具备红外夜视和麦克风功能），系统可自动分析夜间睡眠视频，识别并记录如突然坐起、惊叫、挥舞手臂等异常事件的发生时间、频次和持续时间。
使用时，用户需在卧室合适位置安装并连接好摄像头，确保夜间能清晰拍摄到老人睡眠区域。启动技能后，系统将自动进行视频流分析，并在检测到预设的异常行为时生成记录报告。用户可通过报告查看夜间事件的详细统计。
该技能主要适合需要远程或定期了解老人夜间状况的家属、养老院或社区护理人员，以及希望为医疗评估（如诊断快速眼动期睡眠行为障碍、梦魇等）提供客观数据支持的医护人员。
建议在使用前与老人充分沟通，尊重其隐私权，并确保摄像头仅用于健康监护目的。需注意，该技能依赖摄像头的图像和音频质量，在光线过暗或环境噪音过大时可能影响识别准确性。此外，它不能替代专业的医疗诊断，检测结果仅供参考。
核心特点
与通用的运动检测或声音报警技能不同，本技能专门针对老年人睡眠场景，精准识别“突然坐起”、“惊叫”、“无目的手臂挥舞”这三种与睡眠障碍高度相关的复合行为模式，并提供量化的事件统计报告，而非简单的触发警报。
注意事项
不适合作为独立的医疗诊断工具，且其准确性受限于摄像头的安装位置、夜视清晰度及环境噪音水平。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
需要支持红外夜视功能并带有麦克风的固定式卧室摄像头，以确保夜间能清晰捕捉视频和音频。
检测到的数据如何查看？
技能会生成包含事件发生时间、类型、频次和持续时间的结构化报告，可通过配套的界面或日志文件查看。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-sleep-nightmare-startle-detection-老年人睡眠中间惊醒-梦魇行为识别/raw/index.md 读取 Elderly Sleep Nightmare / Startle Detection | 老年人睡眠中间惊醒/梦魇行为识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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