Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别
通过摄像头非接触式监测老年人静息呼吸频率并预警
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。 它的用途是：通过摄像头非接触式监测老年人静息呼吸频率并预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“启动老年人呼吸监测，并设置预警通知发送到我的手机。”，它会部署并配置监控流程，开始分析摄像头画面。当检测到老人呼吸频率超过24次/分时，它会生成预警消息：“检测到呼吸急促，请关注老人健康状况。”，并通过预设渠道（如APP推送）通知您。
介绍
本技能旨在解决独居或需要照护的老年人在静息状态下，因心肺疾病、发热或感染等潜在健康问题导致的呼吸急促或呼吸困难难以及时发现的问题。它通过分析卧室固定摄像头（红外或微光）捕捉到的胸腹部起伏运动，自动计算呼吸频率，实现无感、非接触式的持续健康监测。
使用时，只需在老年人卧室安装兼容的固定摄像头，并部署本技能。系统将在老年人睡眠或静卧时自动工作，实时分析视频流，计算每分钟呼吸次数。当检测到呼吸频率超过预设的正常上限（默认24次/分）时，系统会立即输出“呼吸急促”预警。
该技能非常适合家中有高龄、体弱或患有慢性心肺疾病老人的家庭用户，以及养老院、护理中心等机构的护理人员使用。它能为无法时刻守在床边的家属或有限的护理人力提供有效的辅助监测工具。
建议在使用前根据被监测者的具体健康状况（如慢性阻塞性肺疾病患者基础呼吸频率可能偏高）咨询医生，合理调整预警阈值。同时，需确保摄像头安装位置能清晰捕捉胸腹部区域，并注意保护老年人隐私，告知监控用途，仅在必要监测时段开启。
核心特点
与依赖可穿戴设备（如胸带、指夹）的监测方案相比，本技能采用完全非接触式的视觉分析，避免了设备佩戴带来的不适与遗忘充电等问题，更适合长期、无感的居家监测场景。其核心在于针对老年人静息状态（睡眠/静卧）的优化算法，能有效过滤日常活动干扰，专注于识别病理性的呼吸频率异常。
注意事项
不适合用于活动状态下的呼吸监测，也无法区分呼吸急促的具体病因（如心衰、肺炎或单纯发热）。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
需要支持红外或低光环境的固定式卧室摄像头，以确保在夜间或光线不足时也能清晰捕捉胸腹部起伏。
预警阈值可以调整吗？
可以。默认阈值为24次/分钟，但可根据被监测老年人的具体健康状况（如医生建议）进行个性化设置。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-3/raw/index.md 读取 Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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