Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别
通过摄像头监测老年人呼吸频率，超阈值预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。 它的用途是：通过摄像头监测老年人呼吸频率，超阈值预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请启动卧室老人呼吸监测'，系统会调用摄像头，实时分析老人胸腹部运动，计算呼吸频率。当检测到呼吸频率超过24次/分钟时，自动向家属手机发送预警通知，并记录异常时间点。
介绍
老年人夜间静息时呼吸急促（呼吸频率超过24次/分）往往是心肺疾病、发热或呼吸系统感染的早期信号，但家属或护理人员难以实时察觉。本技能利用卧室已有的固定摄像头（红外或微光），在无接触、无穿戴设备的情况下，自动分析老年人胸腹部起伏运动，计算每分钟呼吸次数，一旦超过正常上限（默认24次/分，可调），立即输出预警，提醒关注潜在健康问题。
使用简单：将摄像头对准床铺，确保老人胸腹部在画面中清晰可见。系统启动后，会自动运行呼吸频率检测算法，无需手动操作。预警可通过短信、APP推送或蜂鸣器等方式通知家属或护理人员，支持历史数据回放。
适合有老人需要夜间监护的家庭、养老院、社区护理中心，以及从事老年健康管理的技术人员。尤其适合不想给老人佩戴任何传感器、希望实现无感监测的场景。
建议摄像头安装于正对床铺的位置，避免被子、枕头遮挡胸腹部；默认阈值可根据老人个体情况（如基础呼吸频率）调整；本技能不替代专业医疗诊断，预警后请及时就医检查。
核心特点
与常见的穿戴式呼吸监测设备不同，本技能完全利用现有摄像头实现无接触监测，无需老人佩戴任何设备，且针对静息状态优化，支持红外/微光环境，夜间也能稳定工作。
注意事项
不适用于运动状态下的呼吸监测，多人同框或严重遮挡（如厚被子完全覆盖胸腹部）可能影响准确性。
常见问题
需要什么类型的摄像头？
支持红外或微光功能的固定摄像头即可，如普通网络摄像头（带夜视功能）或安防摄像头。
检测精度如何？
在良好光照和正对角度下，呼吸频率误差在±2次/分以内；夜间红外模式下精度略有下降，但足以触发预警。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-4/raw/index.md 读取 Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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