Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别
通过摄像头非接触式监测老年人静息呼吸频率，异常时预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。 它的用途是：通过摄像头非接触式监测老年人静息呼吸频率，异常时预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“帮我设置老年人呼吸监测技能，摄像头IP是192.168.1.100，预警通知发送到我的手机。”，它会引导你完成摄像头连接、监测区域标定和通知渠道配置。之后，AI会持续分析视频流，一旦检测到呼吸频率异常，便会立即向你发送预警信息，提示“检测到呼吸急促，请关注老人状况”。
介绍
本技能旨在解决独居或需要照护的老年人在静息状态下，因心肺功能异常、感染或发热等原因引发呼吸急促或困难，而可能无法被及时发现的问题。它通过部署在卧室的固定摄像头（支持红外或微光），在老年人睡眠或静卧时，非接触式地分析其胸腹部的起伏运动，实时计算呼吸频率（次/分钟）。 使用时，只需在卧室安装并配置好摄像头，系统便会自动在设定的时间段（如夜间）进行监测。当计算出的呼吸频率超过预设的正常上限（默认24次/分）时，系统会触发“呼吸急促”预警，通过预设的渠道（如App推送、短信）通知家属或护理人员，以便及时关注和干预。 该技能非常适合家中有高龄、独居或患有慢性心肺疾病老人的家庭，以及养老院、护理中心等机构的护理人员使用。它提供了一种无打扰、持续的生理指标监测方式，弥补了人工定时巡查的空白。 使用建议包括：确保摄像头对准床铺且视野清晰无遮挡；根据老人的具体健康状况，可在医生指导下调整预警阈值；此技能为辅助预警工具，不能替代专业医疗诊断，任何预警都应结合老人的实际体征进行综合判断。
核心特点
与同类健康监测技能相比，它采用完全非接触式的视觉分析方案，无需穿戴任何设备，对老年人无感且无打扰；同时，它专注于静息状态下的呼吸频率这一关键生命体征，预警逻辑直接关联临床医学指标（如呼吸急促标准），更具医学参考价值。
注意事项
不适合活动状态下的呼吸监测，且对卧床姿势、被子遮挡、环境光线变化等因素敏感，可能影响测量准确性。
常见问题
需要什么样的摄像头？
需要支持红外或低光环境的固定式摄像头，确保夜间也能清晰捕捉胸腹部轮廓。
预警阈值可以调整吗？
可以，默认上限为24次/分，用户可根据医生建议或老人具体情况在配置中修改。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-6/raw/index.md 读取 Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-6/raw/index.md（查看排版版本）