Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别
利用摄像头非接触监测老年人静息呼吸频率，异常时预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。 它的用途是：利用摄像头非接触监测老年人静息呼吸频率，异常时预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“启动卧室的老年人呼吸监测。”，它会调用摄像头开始分析静卧老人的胸腹部运动，并实时计算呼吸频率。当检测到呼吸频率持续高于24次/分钟时，它会自动向绑定的手机发送预警消息：“检测到呼吸急促，请关注老人健康状况。”
介绍
本技能旨在解决老年人夜间或静卧时呼吸异常（如呼吸急促、呼吸困难）难以及时发现的问题。通过部署在卧室的固定摄像头（支持红外或微光），系统可无感、持续地分析老年人胸腹部的起伏运动，自动计算出每分钟的呼吸频率。 使用时，只需将摄像头对准卧床区域，系统便会自动开始监测。当检测到呼吸频率超过预设的正常上限（默认24次/分钟，可根据个体情况调整）时，会立即发出“呼吸急促”预警，提醒家属或护理人员及时介入。 该技能特别适合家中有高龄、独居或患有心肺基础疾病老人的家庭，以及养老院、护理中心等需要集中看护老年人的机构。护理人员、家属或关心老人健康的子女均可通过此技能实现远程、非打扰式的健康监护。 建议将摄像头安装在床头正上方或侧方，确保能清晰捕捉胸腹部区域，并调整至红外或低光模式以适应夜间环境。需注意，此技能依赖于视觉分析，因此需保证监测区域光线均匀、无频繁遮挡，且不适用于活动状态下的呼吸监测。同时，预警仅为辅助提示，不能替代专业医疗诊断。
核心特点
区别于传统可穿戴设备，本技能采用完全非接触式监测，无需老人佩戴任何设备，避免了不适感和遗忘充电等问题；同时，它专注于静息状态下的呼吸频率分析，算法针对老年人睡眠或静卧场景进行了优化，误报率更低。
注意事项
不适用于老人频繁翻身、被厚被褥完全覆盖或环境光线剧烈变化的场景。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
需要支持红外或低光模式的固定摄像头，能清晰拍摄卧床老人的胸腹部区域。
监测数据会上传到云端吗？隐私如何保护？
技能描述未明确，但通常此类健康监测技能建议在本地或私有化部署，数据处理不经过云端以保护用户隐私。
给 AI 助手的安装指引
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