Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别
通过摄像头非接触式监测老年人静息呼吸频率，异常时预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。 它的用途是：通过摄像头非接触式监测老年人静息呼吸频率，异常时预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘启动卧室的老年人呼吸监测系统，并查看过去12小时的呼吸频率报告。’，它会连接指定的摄像头，分析历史数据，生成一份包含呼吸频率曲线、异常时段标记及简要统计的报表，供您评估老人的夜间呼吸状况。
介绍
该技能旨在解决独居或需要照护的老年人在静息状态下（如睡眠、静卧）呼吸异常难以及时发现的问题。呼吸急促或困难可能是心肺疾病、发热或感染的早期征兆，通过技术手段进行持续、无感的监测，有助于在风险发生前进行预警。
使用时，只需在老年人卧室安装一台支持红外或微光的固定摄像头，并部署此技能系统。系统会自动分析摄像头捕捉到的胸腹部起伏运动，实时计算呼吸频率（次/分钟）。整个过程无需老年人佩戴任何设备，最大程度减少干扰。
该技能非常适合家中有高龄、体弱或患有慢性心肺疾病老人的家庭，以及养老院、护理中心等专业照护机构的工作人员使用。它能够提供一种补充性的健康监测手段，减轻家属和护理人员的夜间看护压力。
使用建议包括：确保摄像头安装位置能清晰捕捉胸腹部区域但避免侵犯隐私；定期校准系统以适应不同体型和环境光线；明确此技能为辅助预警工具，不能替代专业医疗诊断。注意事项：需在征得被监测者同意的前提下使用；不适用于活动状态或被子覆盖过严的情况；预警阈值（默认24次/分）可根据医嘱或个人基线调整。
核心特点
与依赖可穿戴设备的方案相比，本技能采用完全非接触式的视觉分析，避免了设备佩戴的不适与遗忘充电等问题；与简单的运动检测不同，它专注于精确计算呼吸频率这一特定生理指标，并设定了针对老年人的医学预警阈值。
注意事项
不适合被监测者处于频繁翻身、盖厚被子或摄像头视野被遮挡的场景，且不能用于医疗诊断。
常见问题
需要什么类型的摄像头？
支持红外或低光环境的固定摄像头即可，用于在夜间或光线不足时清晰捕捉画面。
隐私数据如何保护？
建议系统在本地边缘设备处理视频流，仅上传脱敏的呼吸频率数据或预警信号，原始视频可设置不存储或短期自动覆盖。
给 AI 助手的安装指引
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