Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别
通过摄像头监测老年人呼吸频率，预警呼吸急促。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。 它的用途是：通过摄像头监测老年人呼吸频率，预警呼吸急促。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请启动老年人呼吸监测系统，分析卧室内摄像头画面。' 系统会自动检测画面中老人的胸腹部运动，计算呼吸频率并显示在仪表盘上。当呼吸超过24次/分时，会发出'呼吸急促'预警通知家属。例如，老人夜间发热导致呼吸加快，系统会立即推送警报。
介绍
该技能利用卧室固定摄像头（红外或微光），在老年人静息状态下（睡眠或静卧）实时分析胸腹部起伏运动，计算呼吸频率（次/分钟）。当呼吸频率超过正常上限（默认24次/分，老年人静息正常值一般为12-20次/分）时，自动输出’呼吸急促’预警，提醒家属或护理人员关注老年人潜在的心肺疾病、发热或呼吸系统感染等问题。它解决了传统接触式监测设备佩戴不适、老人抗拒的问题，实现非接触、无扰的持续监测。
使用方法：将摄像头安装于卧室适当位置，确保能清晰捕捉老人胸腹部区域。系统启动后，AI模型自动识别目标并分析运动轨迹，每秒钟计算呼吸频率。用户可通过API或可视化界面查看实时数据和预警记录。无需老人主动配合，不影响正常休息。
适用人群：养老院、居家养老的家庭、社区护理中心等需要远程监护老年人呼吸健康的场景。尤其适合有心血管疾病史、呼吸系统慢性病或术后恢复期的老人。也适用于科研机构进行老年人健康数据采集与分析。
注意事项：摄像头需具备红外或微光能力，确保夜间也能清晰成像；避免遮挡物影响检测；建议在安静环境下使用，避免多人在画面中干扰；预警阈值可根据用户健康状况由医生调整；本系统仅作为辅助监测工具，不能替代专业医疗诊断，出现异常应及时就医。
核心特点
区别于可穿戴手环或胸带，本技能无需老人佩戴任何设备，利用普通红外摄像头即可实现非接触式呼吸监测，大幅降低老人抵触感和使用门槛，同时支持24小时连续监测。
注意事项
不适合老人活动、翻身频繁或多人同床的场景，且无法区分呼吸急促的具体病因（如心衰、肺炎、发热等），需要结合其他医学检查。
常见问题
需要什么类型的摄像头？
推荐使用支持红外夜视的USB摄像头或网络摄像头，分辨率不低于720p，具备低光成像能力。
检测准确率如何？
在静息状态下，算法对呼吸频率的检测误差通常在±2次/分以内，但对剧烈运动或遮挡情况准确率会下降。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-2/raw/index.md 读取 Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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