Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别
通过摄像头非接触式监测老年人静息呼吸频率并预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。 它的用途是：通过摄像头非接触式监测老年人静息呼吸频率并预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“启动卧室的老年人呼吸监测。”，它会连接指定的摄像头，开始分析画面中老人的胸腹部起伏，并实时计算显示呼吸频率。当检测到呼吸急促（如超过28次/分）时，它会自动向绑定的手机APP或护理站系统发送一条预警消息：“检测到呼吸频率异常升高，请及时关注。”
介绍
该技能旨在解决老年人夜间或静卧时呼吸异常不易被及时发现的问题。传统的人工看护存在盲区，而佩戴式设备可能带来不适或遗忘。通过部署在卧室的固定摄像头（支持红外或微光），系统可在不打扰老人的情况下，持续分析其胸腹部的起伏运动，精确计算出每分钟的呼吸次数。 使用方式非常简便。用户只需在老人的卧室安装好兼容的摄像头，并部署运行此技能的系统。系统会自动在设定的时间段（如夜间睡眠时）进行监测，无需老人进行任何操作或佩戴额外设备。当检测到呼吸频率超过预设的正常阈值时，便会触发预警。 该技能特别适合家中有高龄、独居或患有慢性心肺疾病老人的家庭，以及养老院、护理中心等机构的护理人员使用。它能为无法24小时贴身照看的家属提供一份安心，也能辅助专业护理人员更高效地管理多位老人的健康状况。 在使用时，建议将摄像头放置在能清晰捕捉老人胸腹部区域但又不过于侵犯隐私的位置（如床尾斜上方）。需注意，此技能依赖于视觉分析，因此要确保监测环境有稳定的低照度或红外光源，并且监测期间老人的身体主要部位未被厚被褥完全遮盖。它不能替代专业的医疗诊断设备，预警信息应作为提示家属或护理人员进一步关注和检查的信号。
核心特点
与需要佩戴传感器的方案相比，本技能采用完全非接触式的视觉分析，避免了设备佩戴带来的不适与遗忘问题；与普通运动监测摄像头相比，它专注于高精度的呼吸频率计算与异常阈值预警，而非简单的活动检测。
注意事项
不适合身体被厚重被子完全覆盖、或在监测期间频繁大幅翻身的场景，且不能用于医疗级诊断。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
需要支持红外或低光环境的固定式卧室摄像头，以确保在黑暗环境中也能清晰捕捉胸腹部细微运动。
呼吸频率多少算异常？可以调整吗？
默认静息呼吸频率超过24次/分钟会预警（老年人正常范围一般为12-20次/分）。阈值通常可根据医生建议或老人个体情况进行调整。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/elderly-tachypnea-dyspnea-detection-老年人呼吸急促-困难识别-x-5/raw/index.md 读取 Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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