Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别
监测老年人如厕时长，超30分钟自动预警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别。 它的用途是：监测老年人如厕时长，超30分钟自动预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请部署老年人如厕时间异常检测技能，在卫生间门口安装摄像头，当老人如厕超过30分钟时发送警报通知家属。' 它会自动配置人体检测模型、进出跟踪逻辑和计时器，并在超时时触发预警，同时生成告警信息（如时间、持续时间），全程不采集隐私细节。
介绍
老年人独自如厕时，因跌倒、突发疾病（如中风、心梗）或体力不支导致无法自主移动，常常错过黄金救援时间。本技能通过在卫生间门口（或内部仅检测人体轮廓，不采集隐私细节）安装摄像头，利用人体检测和进出跟踪技术，实时计算老人连续占用卫生间的时间。当超过预设安全阈值（默认30分钟）时，系统会立即输出异常预警，通知家属或护理人员及时查看，从而降低意外风险。
使用非常简单：将摄像头部署在卫生间门口或内部（确保仅检测人体轮廓，不拍摄面部或裸露部位），连接本技能并配置告警接收方式（如手机通知、短信、语音播报等）。系统会自动开始跟踪进出行为，无需人工干预。阈值可根据老人身体状况自定义（如20分钟或40分钟），并支持多时段不同阈值。
本技能适合家庭照护者、养老机构、社区居家养老服务中心等场景，尤其适用于独居老人或行动不便的高龄长者。护理人员、子女或智能家居开发者均可快速部署，为老人增加一道安全防线。
注意事项：摄像头安装位置应避免直接拍摄隐私区域，建议使用红外或深度传感器只检测人体轮廓。本技能仅检测持续占用时间，无法直接判断是否跌倒或发病，但超时预警可作为第一响应信号，结合其他传感器（如跌倒检测、紧急按钮）可进一步提升安全性。请确保网络稳定，避免因断电或断网导致预警失效。
核心特点
区别于通用的人体活动检测，本技能专注于卫生间场景的长时间占用异常，并且默认只检测人体轮廓，不采集任何隐私细节，适合对隐私敏感的家庭和养老机构。
注意事项
不适合没有摄像头或隐私要求极高的场景（如全封闭卫生间），也无法检测跌倒、发病等具体事件，仅作为超时预警。
常见问题
这个技能会拍到隐私画面吗？
不会。系统只检测人体轮廓（如深度图像或红外热像），不采集面部、裸露部位等隐私细节，可放心使用。
超时阈值可以自定义吗？
可以。默认30分钟，用户可根据老人身体状况在配置中调整，例如20分钟或40分钟。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-4/raw/index.md 读取 Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-4/raw/index.md（查看排版版本）