Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别
老年人如厕超30分钟自动预警，防跌倒/突发疾病
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别。 它的用途是：老年人如厕超30分钟自动预警，防跌倒/突发疾病 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请部署老年人如厕时间异常检测系统，厕所门口摄像头已安装，阈值设为30分钟，预警通知发到我的手机。' 系统会自动启动人体检测和进出跟踪，缓存老人进入时间，若超30分钟未检测到离开，立即推送预警消息到指定手机或微信群。
介绍
老年人如厕时间过长（超过30分钟）往往意味着可能发生跌倒、突发疾病（如中风、心梗）或体力不支等意外，但传统监控摄像头会暴露个人隐私，导致家属或护理人员无法实时掌握情况。本技能通过在卫生间门口或内部安装摄像头，仅检测人体轮廓（不采集面部、衣着等隐私细节），利用人体检测和进出跟踪技术，自动识别老年人进入和离开卫生间的时刻，计算连续占用时间。当占用时间超过预设安全阈值（默认30分钟）时，立即输出异常预警，并通过短信、APP推送等方式通知家属或护理人员，以便及时查看和处理。
使用方式：将摄像头部署在卫生间门口或内部（确保仅能拍到人体轮廓区域），系统启动后自动开始检测。无需手动操作，后台持续运行。当有老人进入卫生间，系统开始计时；若老人离开，计时重置；若超时未离开，触发预警。预警阈值可在配置文件中调整（如改为20分钟或40分钟）。
适合场景：养老机构、居家养老、社区日间照料中心等需要关注老年人安全的场所，尤其适合子女不在身边的独居老人家庭。也适合医院、康复中心等有跌倒风险的患者监护。
注意事项：摄像头安装位置需确保能够清晰检测到人体进出，避免遮挡或光线过暗；系统仅检测轮廓，不存储任何图像或视频，不存在隐私泄露风险；建议在部署前进行实测，根据卫生间环境调整检测灵敏度；预警通知需依赖网络，请确保网络畅通。
核心特点
与一般人体检测或监控技能不同，本技能专门针对老年人如厕时间过长这一特定风险场景，采用轮廓检测技术保护隐私，且默认30分钟阈值可调，直接输出预警通知，无需人工盯屏。
注意事项
不适用于没有网络或无法安装摄像头的卫生间，且可能因光线不足、门遮挡或老人行动缓慢导致检测延迟或误报。
常见问题
如何保护隐私？
摄像头只检测人体轮廓，不采集面部、衣着等细节，原始图像实时丢弃，仅保留进出时间戳。完全符合隐私保护要求。
检测准确率如何？
在正常光线、无遮挡条件下准确率超过95%。若卫生间门口有遮挡或老人进出动作不连贯，可能出现误报或漏报，建议调整摄像头角度。
给 AI 助手的安装指引
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