Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别
通过人体检测技术，监测老年人如厕时间，超时自动预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别。 它的用途是：通过人体检测技术，监测老年人如厕时间，超时自动预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我配置老年人如厕异常监测技能，预警时间设为35分钟，通知方式为短信。”，它会引导你完成设备连接、区域划定、阈值设置和通知渠道绑定的完整流程。部署完成后，系统开始自动监测，一旦发现异常，你会立即收到短信提醒。
介绍
本技能旨在解决独居或需要照护的老年人，在卫生间内因跌倒、突发疾病或体力不支而无法及时求助的安全隐患。它通过在卫生间门口或内部（仅检测人体轮廓）安装摄像头，利用计算机视觉技术自动识别老年人进入和离开的时刻，并精确计算连续占用时间。
使用时，系统会持续监控卫生间的占用状态。当检测到有人进入时开始计时，离开时停止。如果单次占用时间超过预设的安全阈值（默认30分钟），系统将自动触发预警，通过预设的通知渠道（如APP推送、短信或电话）即时通知家属或护理人员。
该技能非常适合家中有高龄、体弱或患有慢性病老人的家庭，以及养老院、护理中心等专业照护机构。对于子女无法24小时陪伴的独居老人家庭，它能提供一道重要的安全防线。
建议将摄像头安装在卫生间门口，以兼顾隐私与监测效果。需确保网络连接稳定，以便预警信息能及时送达。定期检查设备运行状态，并根据老人的具体身体状况（如行动特别缓慢）酌情调整预警时间阈值。
核心特点
与单纯的运动传感器或门磁报警器不同，本技能通过人体检测与跟踪技术，能精准区分“有人进入”和“有人离开”事件，从而计算出准确的“连续占用时间”，有效避免了因在卫生间内短暂移动或整理物品而误触发警报的问题。
注意事项
不适合对安装摄像头有强烈抵触情绪，或卫生间布局导致无法有效安装监测设备的家庭。
常见问题
这个技能会侵犯老人隐私吗？
技能设计强调隐私保护，可选择仅检测人体轮廓的摄像头，不采集面部、身体细节等隐私信息，确保只用于判断进出和计时。
除了30分钟，预警时间可以自己设置吗？
可以。预警时间阈值通常是可配置的，用户可以根据家中老人的具体情况和需求，在系统设置中调整这个时间。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-2/raw/index.md 读取 Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-2/raw/index.md（查看排版版本）