Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别
通过人体检测技术，监控老年人如厕时长，超时自动预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别。 它的用途是：通过人体检测技术，监控老年人如厕时长，超时自动预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我配置老年人如厕异常检测技能，将安全阈值设置为25分钟，并将预警通知绑定到我的手机和护理站电脑。”，它会引导你完成摄像头区域设定、时间阈值调整以及通知接收人的配置，并启动监控服务。当检测到异常时，你会立即收到提醒。
介绍
本技能旨在解决独居或需要照护的老年人，在卫生间内因跌倒、突发疾病或体力不支而长时间滞留，无法及时呼救的安全隐患。
通过在卫生间门口或内部（仅检测人体轮廓，保护隐私）部署摄像头，系统利用人体检测与进出跟踪算法，精准识别老人进入和离开的时刻，并自动计算连续占用时间。当占用时间超过预设的安全阈值（默认30分钟）时，系统会立即输出异常预警。
该技能非常适合家中有高龄或行动不便老人的家庭，以及养老院、护理中心等专业照护机构的工作人员使用，帮助他们实现远程、非侵入式的安全监护。
使用时，建议将摄像头安装在卫生间门口区域，确保能清晰捕捉进出动作，同时避免直接拍摄马桶等隐私区域。需确保网络稳定，以便预警信息能及时送达家属或护理人员的手机。定期检查设备运行状态和预警通知渠道的有效性也至关重要。
核心特点
与普通监控摄像头不同，它专注于“时间异常”检测，而非简单的移动侦测，能有效区分正常使用与潜在危险；同时强调隐私保护设计，仅分析人体轮廓，不采集面部或身体隐私细节。
注意事项
不适合对隐私保护要求极高、完全禁止摄像头的场景，也无法识别卫生间内发生的具体事件（如具体何种意外）。
常见问题
这个技能会侵犯老人隐私吗？
不会。系统设计为仅检测和跟踪人体轮廓或进出动作，不识别面部特征，不拍摄如厕等隐私细节，核心是分析时间，而非画面内容。
预警通知会发送给谁？
预警会通过系统配置的渠道（如APP推送、短信、电话）发送给预先设定的家属或护理人员的联系方式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-3/raw/index.md 读取 Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-3/raw/index.md（查看排版版本）