Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别
老年人如厕超30分钟自动预警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别。 它的用途是：老年人如厕超30分钟自动预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我部署老年卫生间安全监控，当老人上厕所超过30分钟就发警报。' 系统会自动配置摄像头检测区域，设置超时阈值为30分钟，并绑定家属手机号。之后每次老人进入卫生间，系统开始计时，若超时即刻推送预警消息，家属可及时查看并联系老人。
介绍
该技能解决老年人独自如厕时因跌倒、突发疾病（如中风、心梗）或体力不支导致无法自主移动，且长时间无人发现的潜在风险。通过在卫生间门口或内部安装摄像头，仅检测人体轮廓和进出动作，不采集任何隐私细节，实时计算卫生间连续占用时间。当占用时间超过预设安全阈值（默认30分钟）时，自动输出异常预警，通知家属或护理人员及时查看，为老年人居家安全提供一道智能防线。
使用方式十分简单：在卫生间安装摄像头并接入系统，配置好检测区域和阈值。系统会自动跟踪人体进出，记录每次如厕的开始和结束时间。当占用超过30分钟时，会通过短信、APP推送或语音播报等方式发出警报。用户无需手动操作，系统7×24小时持续运行，且所有检测数据仅保存在本地，不上传云端，充分保障隐私。
该技能最适合有独居老人或行动不便老人的家庭，以及养老机构、社区日间照料中心等场景。家属或护理人员可以作为主要接收警报方，及时响应。初次部署建议先进行1-2天的测试，确认摄像头角度和光线条件满足检测需求，避免因遮挡或逆光导致误报或漏报。
使用注意事项：摄像头安装位置应避免正对马桶或淋浴区，仅关注门口区域或使用人体轮廓检测算法。建议定期检查设备网络和电源，确保系统持续运行。如果老人有夜间如厕习惯，可考虑红外补光摄像头。另外，超时阈值可根据老人身体状况和医生建议灵活调整，例如从15分钟到60分钟。
核心特点
与通用人体检测或区域占用监控不同，该技能专门针对卫生间场景设计，通过进出跟踪精准计算连续占用时长，并设置可配置的超时安全阈值，直接输出异常预警，无需人工二次判断。
注意事项
不适合没有安装摄像头或无法检测人体进出的卫生间环境，且可能受光线不足、遮挡物或多人同时进出影响准确率。
常见问题
如何保护老人隐私？
系统只检测人体轮廓和进出动作，不采集面部、衣着等任何可识别隐私细节，且所有数据本地处理，不上传云端。
如果老人只是正常上厕所超过30分钟怎么办？
阈值可自定义调整，默认30分钟仅为参考，用户可根据老人习惯和医嘱灵活设置（如15-60分钟）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x-7/raw/index.md 读取 Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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