Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别
通过非侵入式人体检测，监控老年人如厕时长，超时自动预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别。 它的用途是：通过非侵入式人体检测，监控老年人如厕时长，超时自动预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我配置老年人如厕异常检测技能，报警阈值设为35分钟，并绑定到我的手机通知。”，它会引导你完成硬件连接、检测区域框选和通知渠道设置。当检测到老人进入卫生间超过35分钟未出来时，你的手机将立即收到包含发生时间和位置的预警消息，提醒你及时查看。
介绍
该技能旨在解决独居或需要照护的老年人在卫生间内因跌倒、突发疾病或体力不支而长时间滞留，却无法及时呼救的安全隐患。通过在卫生间门口或内部（仅检测人体轮廓，不涉及隐私细节）部署摄像头，利用计算机视觉技术自动识别人员进出，并精确计算连续占用时间。当如厕时间超过预设的安全阈值（默认30分钟）时，系统会自动触发预警，通过消息推送等方式通知家属或护理人员，以便及时干预。
使用时，用户需要部署相应的硬件（如支持该算法的摄像头）并安装此技能。系统启动后，会自动进行背景学习和人员跟踪，无需老年人进行任何操作或佩戴额外设备。当检测到异常时，预警信息会清晰指出异常发生的位置和时间，便于快速响应。
该技能非常适合家中有高龄、体弱或患有慢性病老人的家庭，以及养老院、护理中心等专业照护机构。对于子女无法24小时陪伴在侧的独居老人家庭，它能提供一种低成本、非打扰式的远程安全监护方案。
使用建议方面，建议将摄像头安装在卫生间门口，既能有效检测进出，又能最大程度保护隐私。安装后需进行简单的校准，确保检测区域覆盖门口通道。注意事项包括：确保网络连接稳定以保证预警及时送达；定期检查设备运行状态；此技能作为辅助预警工具，不能替代必要的人工巡查和紧急呼叫设备。
核心特点
与普通安防摄像头或运动传感器相比，本技能专注于“连续占用时间”这一特定健康安全指标，并能精准区分人员进出，避免因短暂经过或物品移动而误报。其隐私保护设计（仅处理人体轮廓）也使其更适用于卫生间等敏感区域。
注意事项
不适用于光线条件极差、人员频繁进出或多人共用的复杂卫生间场景，且依赖稳定的网络和电力供应。
常见问题
这个技能会拍到隐私画面吗？
不会。系统设计为仅检测和识别人体轮廓或骨骼关键点，不采集、存储或传输任何可识别个人身份或隐私细节的图像信息。
如果只是洗澡时间比较长，也会报警吗？
会的。系统仅根据连续占用时间判断，无法区分具体活动（如厕、洗澡、洗漱）。建议根据老人日常习惯，合理调整报警阈值（如设置为45分钟或更长）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分-x/raw/index.md 读取 Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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