Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别
通过人体检测与进出跟踪，监测老年人如厕时长并预警异常。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别。 它的用途是：通过人体检测与进出跟踪，监测老年人如厕时长并预警异常。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我配置一个老年人如厕异常检测的监控规则，阈值设为35分钟，预警通知发送给张护士和李家属。”，它会引导你完成摄像头接入、人体检测区域划定、预警阈值设置以及通知接收人配置等一系列步骤，搭建起一个自动化的安全监测流程。
介绍
本技能旨在解决独居或需要照护的老年人在卫生间内因跌倒、突发疾病或体力不支等意外情况，长时间滞留而无法及时获得救助的安全隐患。
通过在卫生间门口或内部（仅识别人体轮廓，不采集隐私细节）部署摄像头，系统利用人体检测与进出跟踪技术，自动识别老年人进入和离开卫生间的时刻，并精确计算连续占用时间。当占用时间超过预设的安全阈值（默认30分钟）时，系统会立即输出异常预警。
该技能特别适合家中有高龄、体弱或患有慢性病老人的家庭，以及养老院、护理中心等机构的工作人员使用，帮助他们实现远程、非侵入式的安全看护。
使用建议：为确保隐私保护，建议将摄像头安装在卫生间门口，或调整内部摄像头的角度与算法，确保仅处理人体轮廓等非敏感信息。同时，预警通知应设置给多位家属或护理人员，确保信息能被及时接收和处理。
核心特点
与普通监控摄像头不同，本技能专注于“时间异常”这一特定风险点，通过算法自动计算如厕时长并触发预警，无需人工持续盯守；同时强调隐私保护设计，通过仅检测人体轮廓而非细节图像来平衡安全与隐私。
注意事项
不适合对隐私保护有极高要求、或无法接受任何形式图像采集设备的家庭环境。
常见问题
如何保护老人隐私？
系统仅检测人体轮廓或进出动作，不记录面部、身体细节等隐私信息，数据处理可在本地完成。
预警通知发送给谁？
可预先设置家属、护工等联系人的手机号或应用账号，当触发预警时自动推送消息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分/raw/index.md 读取 Elderly Toilet Time Abnormal Detection (>30 min) | 老年人如厕时间异常（超30分钟）识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elderly-toilet-time-abnormal-detection-30-min-老年人如厕时间异常-超30分/raw/index.md（查看排版版本）