elevenlabs-agents
为Claude Code等AI助手集成ElevenLabs语音对话智能体
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：elevenlabs-agents。 它的用途是：为Claude Code等AI助手集成ElevenLabs语音对话智能体 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elevenlabs-agents/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用‘销售顾问Alex’这个智能体给客户张三打个电话，介绍一下我们的新产品，并记录下对话内容。” 它会通过集成的ElevenLabs技能发起外呼，通话结束后将完整的对话转录文本返回给你，方便你跟进和分析。
介绍
这个Skill解决了AI助手无法直接进行语音交互的问题。它通过提供一个Claude Code技能和一个MCP服务器，将ElevenLabs的语音对话智能体能力无缝接入到你的AI工作流中。你可以让Claude Code等助手直接调用ElevenLabs的语音智能体，发起对话、拨打电话，并获取对话记录。
使用方式分为两步：首先将skill文件夹复制到Claude Code的技能目录，然后在Claude Code的MCP配置中添加指向你部署的MCP服务器的HTTP地址。开发者也可以将MCP服务器部署到Vercel等平台，以提供稳定的服务。
它非常适合需要将AI的文本能力与语音交互结合起来的开发者、产品经理或内容创作者。例如，你可以用它来构建一个能主动打电话通知用户的客服机器人，或者创建一个能与用户进行语音对话的AI应用原型。
使用建议：确保在部署MCP服务器的平台（如Vercel）上正确设置ELEVENLABS_API_KEY环境变量，而不是在本地.env文件中。对于需要长时间通话的场景，注意调整调用超时参数（最高可设300秒）。
核心特点
它不仅是一个简单的API封装，而是提供了完整的MCP服务器实现和预配置的Claude Code技能，实现了开箱即用的深度集成。其核心在于通过标准化的MCP协议，让ElevenLabs的语音智能体能力成为AI助手（如Claude Code）可直接调用的工具，而非独立的应用。
注意事项
不适合对实时性要求极高或需要完全本地化部署的语音交互场景，因为其核心依赖ElevenLabs的云端API和Vercel部署的MCP服务器。
常见问题
需要自己部署MCP服务器吗？
是的，需要将仓库中的mcp-server部署到Vercel等平台，以提供HTTP服务供Claude Code连接。
支持哪些ElevenLabs功能？
支持管理智能体、发起语音对话、进行外呼电话以及获取对话转录文本等核心功能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elevenlabs-agents/raw/index.md 读取 elevenlabs-agents 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elevenlabs-agents/raw/index.md（查看排版版本）