Elliott Wave Counts
自动化艾略特波浪计数与市场周期预测
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elliott Wave Counts。 它的用途是：自动化艾略特波浪计数与市场周期预测 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elliott-wave-counts-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析BTC/USD的4小时K线数据，执行艾略特波浪计数，并预测下一个周期拐点。' 它会自动获取行情数据，计算波浪结构，输出当前处于第几浪、目标价位以及可能的反转区域，并附带置信度评估。
介绍
该技能解决传统波浪计数依赖人工经验和主观判断的问题，通过自动化算法对市场行情数据进行艾略特波浪模式识别，并基于波浪理论预测市场周期转折点，帮助投资者量化分析市场结构。 使用时，只需提供时间序列数据（如K线图价格），技能会自动计算波浪形态，输出当前所处波浪阶段、目标位及潜在反转区域。支持多种时间框架，无需手动标记。 适合量化交易员、数据分析师以及专注技术分析的投资者，尤其适合需要将波浪理论融入交易策略或研究市场周期规律的场景。 建议将波浪计数结果与其他技术指标（如MACD、RSI）结合验证，避免单一依赖。注意波浪理论本身具有主观性，极端行情下计数可能失效，建议配合风险管理使用。
核心特点
相比其他波浪计数工具，本Skill无需人工标注拐点，完全自动化识别波浪模式，并同时输出周期预测，而非仅提供计数结果。
注意事项
不适合极短时间框架（如1分钟图）或突发消息驱动的极端波动行情，波浪计数准确率可能下降。
常见问题
支持哪些市场或品种？
理论上适用于任何有足够历史价格数据的金融市场，如股票、加密货币、外汇等。需提供OHLC或价格序列。
如何安装？
请参考项目仓库的README，通常通过git clone或npm/pip安装对应依赖包后即可使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elliott-wave-counts-x-3/raw/index.md 读取 Elliott Wave Counts 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elliott-wave-counts-x-3/raw/index.md（查看排版版本）