Elliott Wave Counts
自动艾略特波浪计数与市场周期预测
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Elliott Wave Counts。 它的用途是：自动艾略特波浪计数与市场周期预测 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elliott-wave-counts-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'分析最近30天BTC/USDT的4小时K线数据，进行艾略特波浪计数并预测下一浪目标位。' 它会自动识别当前波浪阶段，输出推动浪/调整浪标签，并基于波浪理论给出价格预测区间和概率。
介绍
Elliott Wave Counts 是一个专注于自动识别艾略特波浪形态并预测市场周期拐点的 AI 技能。它解决了交易者和分析师在手动标记波浪时耗时、主观且容易出错的问题，通过算法自动完成波浪计数，输出当前市场所处的波浪阶段及可能的后续走势方向，帮助用户快速定位行情关键位置。
使用方式非常直接：将历史价格数据（如 K 线序列）输入给该技能，它会自动解析数据并返回波浪计数结果、当前波浪标签（如推动浪 1/2/3/4/5 或调整浪 A/B/C）以及基于波浪理论的趋势预测概率。用户无需具备深厚的艾略特波浪理论功底，即可获得专业级别的波浪分析视图。
该技能最适合量化交易员、技术分析师以及对艾略特波浪理论感兴趣的个人投资者。特别适用于股票、指数、外汇、加密货币等有清晰波动结构的市场，能够辅助用户在制定交易策略时融入波浪理论的时间框架和价格目标。
建议用户将本技能输出的波浪计数作为技术分析的一个参考维度，而非唯一决策依据。市场存在噪声和形态变异，自动计数结果需要结合成交量、支撑阻力等其他指标综合验证，避免在极端行情（如黑天鹅事件）中过度依赖。
核心特点
与通用技术指标库不同，该技能专为艾略特波浪理论设计，自动完成从波形识别到阶段标签再到周期预测的全流程，无需用户手动调整数浪规则或参数。
注意事项
不适合非标准波浪形态（如延伸浪、失败浪）或高度震荡的无趋势市场，也无法处理基本面驱动的突发跳空行情。
常见问题
艾略特波浪计数准确吗？
自动计数基于经典规则，但实际市场常出现变异，建议结合其他指标交叉验证，准确率通常为 60%-80%。
支持哪些数据格式？
一般接受 OHLCV 格式的 K 线数据，如 CSV 或 JSON 数组，具体请参考技能文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elliott-wave-counts-x-4/raw/index.md 读取 Elliott Wave Counts 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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