Elliott Wave Counts
自动波浪计数与市场周期预测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elliott Wave Counts。 它的用途是：自动波浪计数与市场周期预测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elliott-wave-counts-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析最近一年比特币的日线收盘价，提取艾略特波浪计数并预测下一轮主升浪起点。' 它会自动加载数据、运行波浪识别算法，返回一个包含当前浪级、已完成浪型数量、以及下一浪目标价格的图表和文字报告。
介绍
该 Skill 致力于解决技术分析中艾略特波浪理论应用繁琐、主观性强的问题。交易者通常需要手动绘制波浪、判断浪型，过程耗时且容易出错。本工具通过自动化算法，对输入的价格序列进行波浪计数，并基于波浪形态预测市场周期拐点，帮助用户快速定位潜在趋势反转区域。
使用方式简单：只需提供历史价格数据（如K线序列），Skill 便会自动识别各浪型（推动浪、调整浪）并标注计数，同时输出当前处于哪个浪级以及可能的下一浪目标。支持常见金融数据格式，可与主流交易平台数据对接。
适合量化交易员、技术分析师、股票/加密货币投资者以及金融专业学生。尤其适合需要高频研判市场节奏的策略开发者，可以作为辅助决策工具减少主观偏差。
建议将波浪计数结果与其他技术指标（如成交量、RSI、MACD）结合使用，以提高预测可靠性。注意波浪理论在极端行情（如突发事件、流动性枯竭）下可能失效，不可作为单一交易依据。
核心特点
同类技能多依赖人工标注或简单规则，本 Skill 实现了端到端的自动化波浪计数与周期预测，并输出具体浪级和拐点位置，而非仅提供波浪标记。
注意事项
不适合非技术分析型投资策略，在极端行情（如闪电崩盘、重大消息驱动）下波浪计数可能失真。
常见问题
如何安装这个 Skill？
通过 pip install elliott-wave-counts 即可安装，或直接使用 git clone 仓库后本地导入。
需要什么样的数据输入？
支持 OHLCV 格式的 CSV 文件或 DataFrame，至少需要收盘价时间序列，建议包含成交量。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elliott-wave-counts-x-5/raw/index.md 读取 Elliott Wave Counts 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elliott-wave-counts-x-5/raw/index.md（查看排版版本）